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股骨头缺血坏死的塌陷预测分析
目的 探讨MRI上股骨头坏死面积比例测量对股骨头坏死早期诊断的准确性,并用于前瞻性预测坏死后塌陷的风险率.方法 2002年3月至2005年10月,对32例(47髋)股骨头坏死患者,进行24个月的随访,测量MRI上的坏死面积比例,并与同期x线片进行图像分析处理对比,所得数据行统计学分析.结果 ①经过随访.共有26例(37髋)发生了塌陷,原I期的股骨头坏死有17例发生了塌陷,进展率为81%;原Ⅱ期的股骨头坏死有20例发生了塌陷,进展率为76%,两者相比无统计学意义(P>0.05).②在发生塌陷组,平均坏死面积比例为(58.7±14.4)%(32.5%～92.5%);在未塌陷组,平均坏死面积的比例为(17.3±11.9)%(4.75～41.6%),两者相比,差异有统计学意义(P<0.05).股骨头坏死面积比例小于30时为低危险组;在30～42之间时为中等危险组;大于43时为高危险组.结论 MRI上坏死面积比例的计算能较精确的反映股骨头坏死的程度,能前瞻性的预测坏死后塌陷的风险率.
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股骨头骨坏死塌陷预测研究进展
股骨头骨坏死(osteonecrosis of femoral head,ONFH)的治疗难点在于如何防止股骨头塌陷.但迄今为止,ONFH塌陷机制尚不明确,因此准确地评估股骨头塌陷风险,及时在早期采取干预措施对疾病的治疗具有重要意义.目前预测股骨头塌陷的方法有很多,但在准确性和实用性方面存在不同程度的缺陷.本文主要对从坏死区的位置、坏死区范围及形态、坏死区的影像学信号特点及有限元分析等方面预测股骨头塌陷的方法进行综述,旨在为临床应用提供参考.
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三维CT重建股骨头坏死体积、分布、形状的测定及塌陷预测研究
目的 探讨三维CT重建股骨头坏死模型,测定坏死病灶的体积、分布、形状,为临床治疗提供参考依据.方法 方便选取2013年6月—2015年6月该院收治的53例(87髋)行MRI检查确诊为ARCOⅡ期股骨头坏死患者,所有患者双髋均行三维CT扫描,获得髋关节三维CT图像数据.并采用股骨头坏死测量软件提取股骨头坏死区域,读取股骨头坏死体积、分布,同时提取股骨头坏死的立体形状.结果 三维CT重建股骨头坏死模型可见股骨头坏死区域多位于股骨头的外上方,测得整个股骨头的体积为(50260.3±5622.5)m3,与实际测量结果差异无统计学意义(P>0.05);计算机测量塌陷的54髋中股骨头坏死病灶占整个股骨头的体积为42.17%,无塌陷的33髋中股骨头坏死病灶占整个股骨头的体积为21.58%.结论 三维CT重建股骨头坏死模型,能够清晰、直观的测量病灶的体积、形状、分布,为临床治疗方案的选择提供可靠参考依据.
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基于视觉化工具库的股骨头坏死图像三维重建及坏死体积测量研究
目的 通过使用可视化工具包视觉化工具库(VTK)的二维轮廓线的表面重建算法,在VC++的编译环境下实现对股骨头的三维表面重建,并计算股骨头坏死体积及坏死区域,建立坏死评分,并验证其准确性.方法 应用数字化可视人体数据获取技术,对股骨头坏死患者的股骨头进行计算机三维重建,并通过建立股骨头坏死体积及坏死区域计算公式进行坏死评分估算.收集30例股骨头标本随机分为两组,与股骨头实体及病理标本进行测量对比,从而验证基于VTK的股骨头坏死三维CT诊断分析系统的可行性.结果 基于VTK所重建出股骨头的三维立体图,不仅能任意旋转,而且能估算出股骨头坏死体积的大小,并能确切地区分出为哪一区域,所占的体积比为多少,通过本系统测量的坏死体积与实体标本及病理标本测量所得结果差异均无统计学意义(均P ＞0.05).结论 本研究以可视化工具包VTK为基础,实现了对人体股骨头可视化三维重建,并能计算出股骨头坏死评分,为进一步深入研究股骨头塌陷的预测,同时为股骨头坏死的辅助诊断和手术治疗提供了参考.
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股骨头坏死塌陷预测方法的临床意义
目的 探讨塌陷预测方法在股骨头坏死临床评价中的意义.方法 选取30例37髋未予系统治疗的股骨头坏死患者,用以对比和评估几种主要塌陷预测方法在股骨头坏死塌陷预测中的价值,从中选择佳预测法预测塌陷风险和评价保髋治疗的临床疗效.结果 改良Kerboul角度测量法、坏死区表面积百分比测量法、坏死区体积百分比测量法预测塌陷准确率分别为62.2%、56.8%、83.8%,Youden′s指数分别为0.17、0.045、0.655.正位分型法预测,其中B型没有塌陷;C1、C2型预测准确率分别为为44.4%和94.4%,Youden′s指数分别为0和0.94.中心性坏死均未塌陷.结论 如果坏死分型属于B型或坏死形态属于中心性坏死,则塌陷风险低;若正位分型属于C2型,则塌陷风险高;若正位分型属于C1型,则同时考虑坏死区体积百分比,若体积百分比＞40%,则塌陷风险高.不同塌陷预测方法各有利弊,不能单独使用,应围绕正位分型法进行综合分析,早期诊断是提高中医药保髋疗效的关键.
