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我国吸毒人数的灰色预测
预测是人们对未来事物或不确定性事件的行为与状态做出的主观判断.社会实践证明,社会的发展,要求人们设法使工作具有预见性,对纷纭复杂的现实问题,提出科学的预测和对策.目前的预测方法很多,常用的有专家预测方法(如头脑风暴法),趋势外推法,指数平滑法,类推法,投入产出分析法,回归分析法,生长曲线法和马尔可夫链法等.从类型上分,这些方法可分为统计型、递推型和连续型,灰色预测法属于连续型.预测方法也可分为直观型预测法、时间预测法和计量模型法,这时灰色预测法属于时间预测法,并兼有直观型预测法和计量模型法的一些特点.传统的预测方法要求预测用的数据资料样本量大(一般要求50个左右),服从特殊的统计分布,按相同的发展变化规律变化.
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孕产妇死亡率的灰色预测
目前常用的预测方法有趋势外推法、指数平滑法、回归分析法等.但这些方法要求数据资料样本量大,服从特殊的统计分布,按相同的发展变化规律变化.而对于象孕产妇死亡率这样的指标,即使能收集到这么多的数据资料,但要求这么长时间内按相同的规律发展变化,简直是不可想象的.灰色预测是利用灰色模型(简称GM模型),对灰色系统行为特征值大小的变化所作的预测.它只需要4个以上的等时空距的观测数据;不必明确原始数据分布的先验特征:建模的精度较高,能较好地反映系统的实际状况.本文介绍GM(1,1)模型灰色预测的方法,并利用近年的孕产妇死亡率监测数据,建立预测模型,进而预测今后几年的孕产妇死亡率.
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基于时间序列分析法的医院月门诊量预测模型
目的 分析影响医院月门诊量的主要因素,提高医院月门诊量预测工作准确性,提高科学预见性. 方法 采用X-11季节调整方法、引入虚拟变量拟合趋势直线方程,剔除趋势后建立ARIMA模型,预测医院的各月门诊量,并与月门诊量时间序列直接建立的ARIMA模型进行比较. 结果 趋势模型3个参数的拟合系数均很显著,以残差序列所建立的ARIMA模型的参数也均是显著的. 结论 剔除季节因素和趋势因素建立的ARIMA模型,对时间序列进行拟合的结果远远优于直接对月门诊量建立的ARIMA模型的拟合结果.ARIMA模型更适合于做短期预测,对剔除季节因素和趋势因素的平稳时间序列以ARMA模型拟合后,再合成季节因素和趋势因素的模型所做的中长期预测精度高.
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医疗资源规划中卫生服务需求法与趋势外推法对比分析研究
目的:通过测算2020年中国千人口床位数总量,对比分析卫生服务需求法与趋势外推法在医疗资源规划中的应用。方法采用卫生服务需求和年均增长速度及时间序列等趋势外推法。结果利用卫生服务需求法测算出的千人口床位数为5.99~6.72,利用年均增长速度趋势外推法测算出2020年千人口床位数为6.68张,利用时间序列中线性趋势和DAMPED预测出2020年千人口床位数为7.38张和6.08张。结论根据不同方法测算结果及其结合国际一些国家千人口资源现状及变化趋势,确定了2020年全国千人口床位数为6.3张(6.0~6.7张)。同时,也比较分析不同方法在资源规划中应注意的问题及其每种方法主要特征,后得出不同方法在资源规划测算过程中是相辅相成、密不可分的。
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福建省卫生人力及床位预测方法探讨
目的 探讨四种预测福建省卫生人力及床位的方法,比较各自优缺点.方法 应用趋势外推法、人力人口比值法、医院规划模式法和灰色动态模型预测法4种方法预测卫生人力及床位情况并对结果进行比较.结果 预测2005年的卫生人力及床位时,4种方法所得结果的相对误差分别为:2.53%,0.45%,0.48%,1.40%;8.54%,1.51%,0.45%,0.35%.结论 在对福建省床位进行预测时,灰色动态模型预测法优;在对卫生人力进行预测时,人力人口比值法优.政府在确定合理科学的卫生人力和床位时,应根据实际情况,选择合理的预测方法.