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最小信息采样点文献资料
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治疗药物监测中基于群体药动学模型设计采样方案的仿真研究
目的 建立一种预测在治疗药物监测中需要避免的、只能提供很少信息的"小信息采样点"的方法.方法 进行了一系列基于一室开放模型的仿真, 并且通过比较不同采样方案中预测参数效果的差异来验证建立的预测小信息采样点的方法是否合理.我们比较了每种采样方案中各个参数的预测值和真实值(仿真值), 通过两者的接近程度来评价该采样方案,预测值和真实值越接近说明通过该方案采样获得的信息量越大,这个采样方案越合理.结果 在预测的小信息采样点附近的时间点采样,将会得到准确度和精确度均不佳的参数预测值.此外,还考查了预测的小信息采样点和参数之间的关系.计算了一些典型情况下的小信息采样点,并通过作图,了解它们与参数之间的变化关系.在本文研究的例子中,清除率可预测出一个小信息采样点而表观分布容积和吸收速率常数各有两个.并且还发现小信息采样点的预测值随表观分布容积的增大或者清除率和吸收速率常数的减小而增大.结论 在实际的治疗药物监测中,可以根据按照本文所描述的方法预测出的小信息采样点设计更加合理的采样方案.
