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相似性比较文献资料
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受试制剂多个剂量溶出曲线与单条参考曲线的比较
目的 建立受试制剂多个剂量溶出曲线与单条参考溶出曲线的比较方案.方法 用概率论和统计学方法推导溶出曲线比较方案.结果 按AV=| D-R|4.82/e｜D-R｜×0.81+1+kS计算各时间点AV值,忽略受试制剂溶出值小于10％和大于90％的时间点,如果各时间点的AV值均小于等于15.0,则认为受试制剂与参考溶出曲线整体相似；部分时间点的AV值小于15.0,且平均AV值小于等于15.0,则认为受试制剂与参考溶出曲线基本相似；如果平均AV值大于15.0,则认为受试制剂与参考溶出曲线不相似.结论 本方案可用于受试制剂多个剂量溶出曲线与单条参考曲线的比较.
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在线孟德尔人类遗传数据库数据挖掘的研究进展
在线孟德尔人类遗传数据库(OMIM)是描述人类遗传病及其相关基因的知识库,其词条包括疾病的临床特征、基因连锁分析、染色体定位以及动物模型等,是研究疾病与基因关系的重要依据.疾病表型的相似性可能提示分子之间的相互作用.进行表型比对将有助于预测疾病候选基因以及分析分子之间的关系.OMIM数据库采用文本描述疾病表型,并不适用于计算机分析.对OMIM数据进行标准化对于大规模比对和分析疾病的表型数据、建立表型与基因的对应关系具有重要的意义.研究者近期通过引入标准的医学语言系统,采用文本挖掘中的词频-逆文档频率技术以及用于文档分类的余弦定理方法,结合基因本体论及其比对方法,推动了OMIM数据挖掘的快速发展.本文总结了近年来OMIM数据标准化、表型相似性度量及数据挖掘研究的主要成果,并对其发展趋势进行了预测.
关键词： 疾病表型-基因型关系 文本挖掘 相似性比较 候选基因 分子通路
