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成年人左心室收缩末期内径参考值与地理环境因子的关系
目的 将地理环境因子对左心室收缩末期内径(LVDs)的影响纳入考量范围,综合生理和非生理因素确定参考值的地理分布,为临床检查提供科学依据.方法 搜集全国198个单位测定的10776例LVDs参考值,以空间自相关Moran指数确定LVDs与空间地理因素存在关系.选取11个地理环境指标与LVDs进行相关分析,经共线性诊断确定以主成分分析的方法建模,并选择构建径向基函数神经网络进行对比建模,并检测实测值与预测值的拟合度,后利用克里格插值法内插出中国健康成年人LVDs参考值的地理分布并拟合出其三维空间趋势图.结果 健康成年人LVDs参考值与年日照时数等6项地理环境指标存在显著相关,参考值的总体趋势自西向东递减而后递增,自北向南递减.结论 通过一个地区的地理环境指标可以进行LVDs参考值的预测,将地统计分析与医学分析相结合,更加科学的预测人体环境的地区差异性.
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我国31个省农村人均医疗保健支出空间相关性分析
目的:分析我国31个省农村人均医疗保健支出的空间相关性,为制定区域性卫生政策提供理论参考.方法:分别采用空间计量经济学的全局莫兰指数和局部莫兰指数分析我国31个省农村人均医疗保健支出空间相关性.结果:2011—2016年我国31省份农村人均医疗保健支出全局莫兰指数分别为0.132、0.138、0.081、0.116、0.116和0.090,均有统计学意义.北京市、天津市、上海市、吉林省、黑龙江省、浙江省、云南省及西藏自治区等在研究阶段局部莫兰指数均为有统计学意义的正值.结论:我国东部地区与中西部地区的农村人均医疗保健支出差距悬殊,我国31个省农村人均医疗保健支出存在空间相关性,部分省市对于周围区域的农村人均医疗保健支出具有较强的地域相关性.建议国家在制定医疗卫生政策时,应考虑区域之间的相关性,同时也要警惕区域卫生中心对周边地区的费用拉动和虹吸现象.
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我国31省份城乡人均医疗保健支出空间自相关差异性研究
目的:分析我国城乡人均医疗保健支出和空间相关性的差异,为我国城乡卫生资源合理配置提供理论参考.方法:分别采用空间计量经济学的全局莫兰指数和局部莫兰指数分析我国人均医疗保健支出空间相关性.结果:2012-2016年我国31省份农村人均医疗保健支出年平均增长速度为15.47％,城镇人均医疗保健支出年平均增长速度为12.04％;城乡全局莫兰指数均为正值,且具有统计学意义(P＜0.01);2012-2016年城乡局部莫兰指数主要呈现H-H和L-L聚集区.结论:我国城乡人均医疗保健支出增长过快,两者之间存在差异,我国31省份城乡人均医疗保健支出存在空间相关性,部分省份存在明显的地区聚集性.
