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基于Vague集多准则决策的异位妊娠诊断系统
医学专家系统是人工智能和专家系统理论技术在医学领域的重要应用,可以帮助医生解决复杂的医学问题,是诊断、治疗的辅助工具.医疗诊断系统非常复杂,用一般的模糊控制方法设计效果并不满意,因此针对异位妊娠的诊断建立了Vague集医疗诊断模型,制定了系统的实现方法.该方法采用Vague集的相似度量来解决基于Vague集的模糊决策问题,后通过仿真结果表明其使用价值,并推广到其他疾病的诊断.
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Vague距离及其在医疗诊断系统中的应用研究
医学专家系统是人工智能和专家系统理论技术在医学领域的重要应用,可以帮助医生解决复杂的医学问题,是医生诊断、治疗的辅助工具.医疗诊断系统是一个复杂系统,用一般的模糊控制方法进行设计效果并不满意,因此提出一种基于Vague集理论的医疗诊断系统的设计实现方法,采用Vague集的距离来解决基于Vague集的模糊决策问题.
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Vague集相似度量及其在心电图自动识别中的应用
Vague集间的相似度量是Vague集中重要的技术之一.我们在黄国顺等[10]的相关工作基础上提出了一种新的相似度量,并讨论了其在心电图自动识别中的应用.根据识别需要,从MIT心电图数据库获取了心电图特征参数,并用BP神经网络进行学习,运用这些特征参数和训练好的BP神经网络对心电图进行识别,识别准确率达到了99.04%.
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基于Vague集的区域血液供应保障状态评价模型
目的 在采用千人口献血率采表征区域血液供应保障状态的基础上,构建1种新的区域血液供应保障状态评价模型.方法 针对在区域血液供应保障状态评价中,需同时考虑区域的血液供应能力与血液需求强度,依据公开的献血、临床用血数据,以区域人均用血需求量标准所要求的千人口献血率作为千人口献血率理想水平,应用Vague集相似度量公式,构建区域血液供应保障状态评价模型并作应用分析.结果 根据公开文献数据,2008年度,我国6大区域的千人口献血率排序为华北、西北、中南、华东、东北、西南,而按照推荐的不同区域的人均用血需求量标准,并应用所构建模型得到的血液供应保障状态评价结果的排序为西北、西南、华北、东北、中南、华东,二者的排序有所不同.评价结果可在一定程度上印证以下现象:经济发达地区的千人口献血率水平通常高于欠发达地区,但其临床用血有时会比欠发达地区更为紧张.结论 所构建模型能在一定程度上弥补仅采用千人口献血率来表征区域血液供应保障状态的不足.
