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装备研发中人机协同优化设计分析与实施
从人机工程学的视角分析了装备研发中注重人机协同优化设计的必要性,通过剖析人机协同工作中产生人因工程危害的可能因素及其影响方式,阐述了人机协同优化设计的内容和方法.结合人机系统化设计观念探讨了人机协同中危害的应对方法.
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人机协同心肺复苏方式与普通心肺复苏方式效果比较
目的:研究人机协同心肺复苏方式与普通心肺复苏方式的效果.方法:将41例严重颅脑外伤终末期患者随机分为2组,普通心肺复苏组20例,人机协同心肺复苏组21例,2组病例均在心跳停止后立即给予呼吸机容量控制通气并胸外按压,其中普通心肺复苏组在通气时匀速胸外按压,人机协同心肺复苏组配合呼吸机节律在通气间期胸外按压,呼吸机的参数设置和胸外按压方法依照2005年国际复苏指南的推荐方法,比较心肺复苏10、30 min后体温、血红蛋白浓度、红细胞压积、动脉血气分析情况,以及是否出现连续5 min以上规则QRS波和平均动脉压情况等情况.结果:①两组病例的体温、血红蛋白浓度、红细胞压积、以及动脉二氧化碳分压无明显差别.②心肺复苏10 min后,人机协同心肺复苏组的pH值、氧分压、碳酸氢根离子浓度、血氧饱和度优于普通心肺复苏组(P＜0.05);人机协同心肺复苏组9例短暂恢复心跳和血压,普通心肺复苏组2例短暂恢复心跳和血压(P＜0.05).结论:人机协同心肺复苏方式比单纯呼吸机通气＋连续胸外按压的普通心肺复苏方式效果更好.
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人工智能与医疗深度融合
日前,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,在智能医疗部分提出了明确的发展方向,包括推广应用人工智能治疗新模式、新手段,建立快速精准的智能医疗体系;探索智慧医院建设,开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手,研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统,研发人机协同临床智能诊疗方案,实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊等.《规划》首次将新一代人工智能发展提高到国家战略层面,提出到2030年成为人工智能领域的世界领导者,打造规模超过1万亿元的据美国创投研究机构CB Insight统计,截止到2017年,全球市场上已有107家人工智能医疗创业公司,分别在生活方式管理、医院管理、可穿戴设备、虚拟助理、营养和精神健康领域发展.
