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HIS系统中药物医嘱序列模式挖掘
合理地处理和分析海量数据将为医院管理、医疗、教学等活动提供更为广泛的功能.从医嘱数据库的药物医嘱序列中挖掘出的知识既可用于评价治疗质量,又可为准确、快速地制定安全有效的药物治疗方案提供必要的依据.文中分析了医嘱数据库中一些常见药物医嘱信息,采用序列挖掘方法对药物医嘱进行了挖掘,并对挖掘结果进行了解释和分析.
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数据挖掘在医学上的应用
数据挖掘(Data Mining)即数据库中的知识发现KDD(knowledge discovery in databases)是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐藏的、事先未知的、潜在有用的信息,挖掘的知识表现为概念、规则、规律、模式等形式[1].数据挖掘为大型数据集的利用提供了有效工具.
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利用噬菌体肽库筛选汉滩病毒受体结合表位的研究
目的 确定汉滩病毒(HTNV)上可与宿主细胞受 体结合的一段配基表位. 方法 型特异性mAb 3G1,与HTNV 糖蛋白G 2及核蛋白(NP) 具有双结合活性,且中和效价很高. 以纯化的mAb 3G1作为配基,淘筛噬菌 体随机12肽库,经ELISA法鉴定后,对阳性克隆进行测序并与天然病毒蛋白G2及NP的序列进 行同源性比较分析. 结果 经3轮筛选,噬菌体显示有良好的富集效 果. 从第3轮筛选产物中,随机挑取21个克隆进行ELISA结合实验. 结果显示, 9个克隆与mAb 3G1有较强的特异结合活性;DNA测序结果表明,具有保守性序列模式PX(1-2)HX (0-2)H. 该基序分别与G296YPWHTAKCHY105及NP 81PTGVEPGDHL KERS94相似. 结论 从噬菌体随机肽库中,筛选到能与 mAb 3G1特异性结合的一段短肽基序PX(1-2)HX(0-2)H, 其与HTNV G2部分氨 基酸的同源性较高, 可能是与宿主细胞受体结合的表位, 为进一步证实和研究HTNV的受体 奠定了基础.