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多尺度变换文献资料
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基于多尺度小波变换的医学图像边缘检测
目的:提出基于多尺度小波变换的边缘检测算法,能够准确有效地解决医学图像三维重构中的边缘提取问题.方法:结合小波变换理论,在经典边缘检测算法基础上采用一种多尺度小波变换法对脑部、腹部CT图像进行边缘提取,建立数学模型,并同经典边缘检测算法结果进行比较.结果:该算法检测边缘连续性好,抗噪性好,边缘定位准确.结论:该算法性能优于经典边缘检测算法的性能,可实现快速、准确的医学图像边缘检测.
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改进的拉普拉斯金字塔多光谱术中引导快速融合算法
本研究利用吲哚菁绿(indocyanine green,ICG)对肿瘤进行标记,通过改进的拉普拉斯金字塔算法对非顶层图像的肿瘤细节进行增强,同时去除顶层图像的非肿瘤信息,从而达到强化与区分肿瘤信息的目的;利用图形处理单元(graphics processing unit,GPU)技术将融合算法进行并行化处理,可以有效提高本研究算法的运算速度,实时显示多光谱融合图像.相对于传统成像方式,本研究提供的成像方法可以实时获取更为全面的肿瘤信息,提高了肿瘤检测的准确性,从而帮助外科医生更好地实施肿瘤切除手术.
