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基于局部各向同性假设的磁共振弹性重构算法研究
目的:研究几种基于各向同性假设的稳态磁共振弹性成像重构算法的优缺点,为方法选择提供参考.方法:将不同算法按其所依据的不同假设进行归类,从数学原理上分析不同算法的优缺点,并使用不同数值仿真实验分析算法中的不同数学假设对弹性重构的影响.结果:使用有限元法全反演的重建结果精度较高,但计算量大.基于弹性模量局部均匀性假设和不可压缩性假设的弹性重构算法计算迅速,但求解精度也较低.而考虑了剪切模量局部变化的算法可以有效降低边界处的伪影.结论:算法中的不同数学假设会导致其弹性重建结果与真实值之间存在不同程度的误差,因此在实际应用中,算法的选取需要进行综合权衡.
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微波热声成像的技术进展
微波热声成像是一种新的医学功能成像方式,本文从原理、硬件系统结构、重构算法以及实际成像结果等几个方面对其进行讨论,主要介绍了Wang LV小组近几年的研究成果以及国外的发展,并讨论了其应用前景.
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脑阻抗断层成像的图像重构算法
脑部一些疾病和脑功能活动期间常伴随产生脑组织电阻抗的变化,利用电阻抗断层成像技术(EIT)可以对大脑疾病和脑功能活动进行临床诊断和连续监护.本文主要讨论了脑EIT成像的计算模型和图像重构算法,并对几类典型算法进行了评价.
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基于压缩感知理论的医学图像重构算法研究现状
压缩感知理论的提出促进了医学成像技术的发展.压缩感知是通过直接采集压缩后的数据,利用重构算法高精度恢复原信号,避免了传统的先采样再压缩造成的资源浪费.基于压缩感知的CT、MRI、US成像的重构算法对其应用于医学成像起着至关重要的作用.因此,对重构算法进行了着重介绍,并进行比较分析.
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基于真实人体边界模型的电阻抗断层成像研究
对真实人体边界模型的电阻抗断层成像进行实现,研究其成像特点.提取CT(computerized tomography)图片中先验信息,得到基于真实人体轮廓外形的模型,利用等位线反投影算法进行仿真研究.结果表明:可以较好地反映多种不同扰动的变化,具有一定程度的目标分辨率和识别率,并可以对扰动目标实现较好的定位.说明基于真实人体边界模型的电阻抗断层成像实现是可行的,结果是可靠的,这种重构模型使得重构结果更趋近于真实人体情况,为,临床研究做出初步尝试.
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磁感应成像重构算法的研究进展
磁感应成像(MIT)是一种无创和非接触的针对生物组织电导率分布的功能性电阻抗成像技术.MIT有以下优点:穿透性好、快速、便捷、低成本和无创,故其在医学成像上有很好的应用前景.MIT的研究包括系统结构、传感器、正问题和重构算法几个方面.本文阐述在MIT成像原理的基础上,对其重构算法的研究现状进行综述,对主要的重构算法进行归纳总结,分析几种算法的特点和应用领域,后指出未来的研究趋势.
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基于Harr小波的CS-MRI典型重构算法的性能分析
目的：压缩感知理论（Compressed Sensing，CS）与磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging， MRI）相结合，缩短MRI图像数据的扫描时间，提高成像质量。方法以Harr小波进行稀疏表达，分别利用基追踪（Basis Pursuit，BP）算法、正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit，OMP）算法和分段正交匹配追踪（Stagewise Orthogonal Matching Pursuit，StOMP）算法实现CS-MRI的二维重构。结果在采样率较低（10%-50%）时，以峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio，PSNR）、平均结构相似度（Mean Structure Similarity， MSSIM）、相对误差（Relative L2 Norm Error，RLNE）和传输边缘信息（Transferred Edge Information，TEI）四个指标来定性、定量地评价和比较上述三种算法的重构质量，BP算法性能佳。结论 BP算法能精确重构原始图像，与完整采样图像相比，图像质量并无明显下降，同时大大减少MRI采集时间，具有重要的理论意义和临床应用价值。
