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神经元放电率文献资料
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脑-机接口中神经元放电信号的解码算法
基于神经元放电信号的脑-机接口(BCI)的核心问题是获得神经元锋电位的放电率,然后利用神经元群体解码算法解码运动轨迹。综述了当前及经典的放电率估计方法的理论依据,并对各种算法的优缺点进行了比较;同时介绍了BCI中利用放电率解码运动轨迹的主要算法:群矢量算法、线性滤波及卡尔曼滤波;后介绍了将放电率估计算法应用于BCI中解码实际手臂运动的结果。结果显示:不同算法产生的放电率估计有所不同,但实际应用时的解码效果差别不明显。