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估计算法文献资料
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脑-机接口中神经元放电信号的解码算法
基于神经元放电信号的脑-机接口(BCI)的核心问题是获得神经元锋电位的放电率，然后利用神经元群体解码算法解码运动轨迹。综述了当前及经典的放电率估计方法的理论依据，并对各种算法的优缺点进行了比较；同时介绍了BCI中利用放电率解码运动轨迹的主要算法：群矢量算法、线性滤波及卡尔曼滤波；后介绍了将放电率估计算法应用于BCI中解码实际手臂运动的结果。结果显示：不同算法产生的放电率估计有所不同，但实际应用时的解码效果差别不明显。
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Mplus软件简介
Mplus是目前流行、也是功能强大的潜变量分析软件.在处理分类潜变量和连续潜变量模型时具有独特的优势.Mplus由Linda Muthén和Bengt Muthén于1998年合作研发,目前已经发展到版本6.它具有程序语言简单、统计模型和估计算法多的特点,受到了越来越多的统计工作者的青睐.2012年4到6月份的一期《Structural Equation Modeling》的所有七篇文章中全都使用了Mplus软件[1].目前国内对于Mplus软件的应用处于初始阶段,因此本文试图简单介绍Mplus软件的基本功能,希望能够起到抛砖引玉的作用.
