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非独立性文献资料
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8例脑膜癌病临床与脑脊液细胞学分析
脑膜癌病(Meningeal Carcinomatosis,MC) 亦称癌性脑膜炎,系中枢神经系统转移瘤的一种少见类型,是恶性肿瘤通过血行转移或脑脊液种植播散而累及脑膜,脑、脊髓内并无明显肿块的一种非独立性的严重疾病,此病确诊主要依赖脑脊液细胞学.本文结合文献资料,对2年来经脑脊液细胞学诊断的8例MC临床资料进行回顾分析.
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SAS中MIXED相对GLM对重复数据分析的优势
重复测量数据因测量方式和对观察单位的定义不同有多种表现形式[1],纵向观测资料是重复数据中结构较为简单和常见的一种.由于非独立性,对该类数据的分析需要特殊的统计软件和方法[2].
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链二项分布模型在传染病资料分析中的应用
由于传染病资料不同于一般的医学资料,有其自身的特殊性:传染病资料不是精心设计的实验的结果,而是来自对自然发生的传染病的观察;传染病资料的观察之间存在高度的相依性,即非独立性(non-independent);一般说来,感染过程只能被部分观察.因而传统的统计学方法不再适用.为此,本文简单介绍一下适用于传染病资料分析的链二项分布模型.