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数学形态文献资料
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翅膀数学形态特征在3种伊蚊鉴定中的初步应用研究
目的 探讨蚊虫翅膀数学形态特征在常见蚊虫鉴定中的应用价值.方法 利用matlab 7.0获取埃及伊蚊、白纹伊蚊和刺扰伊蚊3种常见伊蚊7个Hu矩值和10个改进Hu矩值,并通过判别分析对数据进行统计分析.结果 以Hu1、Hu2、Hu3、Hu4及Hu7 5个指标作为蚊虫鉴定的参数,对3种伊蚊进行鉴定,准确率为83.33%.结论 蚊翅数学形态特征可用于伊蚊的鉴定,为蚊种鉴定提供了新思路.
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基于机器视觉的果蝇复眼坏区甄别系统的图像处理设计
利用机器视觉技术和美国NI的视觉开发模块,设计了对果蝇复眼坏区进行甄别的图像处理程序.成功地提取了样本图片中的复眼轮廓和其中的坏区斑点,对坏斑的大小进行了分析,给出了复眼和坏斑的面积,并与Matlab的计算结果进行了对比.结果表明,采用NI的视觉开发模块避免了计算机文本语言的复杂编程,简化了图像系统的开发,也增加了应用的灵活性.