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中国卫生信息管理杂志
Chinese Journal of Health Informatics and Management
- 主管单位： 中华人民共和国国家卫生健康委员会
- 主办单位： 国家卫生健康委统计信息中心
- 影响因子： 1.20
- 审稿时间： 1-3个月
- 国际刊号： 20
- 国内刊号： 1672-5166
- 发行周期： 双月刊
- 邮发：
- 曾用名：
- 创刊时间： 2004
- 语言： 英文
- 编辑单位： 《中国卫生信息管理杂志》社
- 出版地区： 北京
- 主编： 林靖
- 类 别： 医药卫生方针政策与法律法规研究
- 论文标题 期刊级别 审稿状态
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关联规则算法在布鲁氏菌病危险因素 分析中的应用
目的 进行布鲁氏菌病相关危险因素研究,通过数据分析形成关联规则.方法 采用关联规则算法(Apriori),对张北县养殖户2014—2015年的调查问卷资料进行分析,采用支持度和置信度作为衡量关联规则的强度.结果 共形成30个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着布病感染与性别、年龄、职业、从业年限、羊存栏量、羊购买地和戴手套情况等因素之间的关联关系.结论 关联规则算法为评估布病危险因素提供了一套可借鉴的研究方法.
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肿瘤病例治疗方式统计方法探讨
结合本院开展的肿瘤病例统计分析实例,总结出利用患者病案首页中的ICD-10编码、手术及操作编码、医嘱用药、手术室记录、住院科室等多来源数据,进行肿瘤治疗方式判别与分类统计的思路和方法.旨在结合医院的信息化实际,优化统计方法,加强不同方法统计结果间的比较验证.
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基于XGBoost算法的ICU脓毒症患者 住院死亡风险预测研究
目的 使用XGBoost算法开发加强监护病房(ICU)中脓毒症患者住院死亡风险的预测模型.方法 使用美国大型重症数据库MIMIC-III作为数据来源;根据2016年发布的第三版脓毒症诊断和定义标准,选取数据库中的脓毒症患者,提取其生命体征、实验室检查等数据;使用XGBoost开发模型,并比较其与SVM模、SAPS-II模型的预测性能.结果 共纳入10487例脓毒症患者,住院死亡率20.80％.XGBoost模型的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)为0.836(95％置信区间:0.819-0.853),优于SVM模型和SAPS-II模型.Hosmer–Lemeshow检验显示,XGBoost模型拥有优秀的校准度.结论 基于XGBoost的ICU脓毒症患者住院死亡风险预测模型能准确地辅助临床医生进行风险预测,从而采取合适的临床干预以降低ICU脓毒症患者的死亡率.
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基于手机定位大数据的医院人流量 及就诊规律挖掘研究
基于数据挖掘技术对江苏省部分三级甲等医院的人流量、就诊患者来源地区和医院人员停留时间进行分析,建议进一步完善和落实分级诊疗政策,加快建立区域医疗诊疗中心;深入挖掘电信大数据在医疗卫生行业内运用,推进医疗卫生信息化的惠民建设.
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互联互通标准化成熟度测评 在医院信息化建设中的作用
解读了医院信息互联互通标准化成熟度测评指标体系,介绍了上海市同仁医院对互联互通标准化成熟度测评工作的认识和前期测评准备工作的实践与体会,分析了测评工作对医院信息化、标准化改造的促进作用,以及未来的发展方向.
关键词： 互联互通标准化成熟度测评 医院信息化 -
真实世界研究及国内文献综述
本文全面检索了中英文期刊数据库近10年的研究文献,拟从真实世界研究的概念、与随机对照试验的区别、设计类型、数据处理分析等多角度阐述其理论,并归纳其在国内的应用现状,为后续研究者提供理论参考.
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医院病案无纸化管理的探索与实践
为满足医改新形势下病案管理工作的需要,实现患者病历无纸化存储与管理,研究和设计病历无纸化管理系统,阐述了病案管理的现状及实施病案无纸化管理的重要意义;提出了解决病案无纸化管理关键技术及法律问题的思路和方法.在项目推进过程中,应用任务管理及时间管理方法,确保了系统如期上线运行.在此基础上,分析了实施无纸化病案管理系统对医院人、财、物等方面的有益影响.
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基于ODM规则引擎的CDS医疗监控 平台建设探讨
介绍了南京医科大学第一附属医院通过引入决策引擎工具(CDS),实现智能辅助临床,建设医疗质量监控平台的思路和实践.具体做法是:首先,通过基于规则引擎(O D M),设定监测医疗质量指标相关的规则,实现临床决策支持;其次,结合医院临床数据中心的丰富信息,对实时消息触发规则进行实时监测,对监测结果进行预警、干预、反馈;后,形成监控闭环管理,完成CDS监控平台建设.CDS医疗监控平台服务于临床和卫生健康管理,辅助医生更好地分析临床数据,为有效控制医疗质量提供了新的解决思路和质量保证.
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手术患者安全交接闭环管理信息系统的 设计与实现
目的 解决传统手术患者交接所存在的问题:交接信息不闭环、医患信息不对称、各业务系统数据不一致.方法 设置关键业务节点,以手术申请为依托,借助智能移动终端,构建手术患者安全交接闭环管理系统.结果 实现手术患者交接流程标准化、精确化、信息化,降低手术患者医疗数据差错率、缩短医生接台等待时间、提高手术室周转率.结论 手术患者交接管理模式由事后督查转变为过程预防,可提高医院医护质量,提升手术室运营效率,降低患者的医疗风险,提高患者满意度.
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口腔修复全程信息化管理的探索与实践
上海市闵行区牙病防治所探索开发了口腔修复全程信息化管理系统,用于口腔修复过程中的业务流、信息流、物流、资金流等多方面管理.该管理系统操作简便、信息可溯、物流清晰、财务准确.运行1年多来,不仅提高了管理效率,还为进一步数据挖掘奠定了基础.
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湖南省药品集中采购平台"两票制"票据 核验系统设计与应用
目的 解决符合"两票制"要求的药品购销发票人工复印、核验、存储等传统方式成本高、效率低下、监管难、工作量大等相关问题.方法 依托湖南省医药集中采购平台建设具有票据信息、药品库存、采购订单管理和行政监管功能为一体的票据核验系统,实现药品购销票据规范化、电子化管理.结果 在不增加医疗机构及药品生产经营企业工作量的基础上,该系统建立了信息完备的购销记录,做到了票据、账目、货物、货款相一致,从技术上保障了医疗机构网上采购的药品符合"两票制"管理要求.结论 药品采购"两票制"票据核验系统在技术上先进可行,实施成本低,操作简便,可以满足药品"两票制"购销票据管理的要求.
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医疗大数据应用中的数据治理实践
在推动信息化建设和数据利用的过程中,提出了应用"数据治理"的理念,在医院层面定义数据获取和使用中的"正向"行为,进行医疗卫生数据治理,并对相关行为进行评价、监督.通过探索、实践、扩充数据治理策略,并结合流程治理,在主数据管理、数据安全与共享、数据整合与数据质量、数据内容管理等方面都取得了显著的改善,同时配合数据的分析和反馈,促进医院数据获取、分析和利用工作的持续改进.
关键词： 数据治理医疗数据可信性 数据共享数据安全数据质量 -
基于食品健康链的大数据智能编码系统设计
以食品健康链为主线,通过梳理原有信息系统中的字段信息,编制数据字典,然后建立标准的食物、污染物、疾病分类树,进行编解码,构建食品安全相关数据编解码库.对于原有系统数据,采用"柔性编码对接体系"方式实现原有食品相关数据系统与标准食物分类树编码的智能映射.对于新系统数据,推广标准食物分类树和食物属性编码,进行智能编码,统一到食品安全大数据编码平台,实现跨部门、跨层级、跨地域的食品安全相关数据融合与应用.
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医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评 分级管理工作的实践与思考
从分级管理背景、组织架构、政策保障、测评实践等方面,总结了深圳市医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评分级管理工作的经验和模式,并对分级管理下一步工作进行了思考.
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对基层医务人员基本工作情况进行纸质与 电子问卷调查的对比研究
目的 评价电子问卷在调查基层医务人员工作情况量表时的信度和效度.方法 电子版数据采用电子问卷智能手机版,于2017年从四川省9个乡镇卫生院220名医务人员中收集.用克伦巴哈系数评价量表的内部一致性,用重复测量数据的混合效应模型校正人口学变量后,计算问卷条目内相关系数即内部一致性信度;用Amos软件进行验证性因子分析以评价其结构效度.再将以上结果与纸质问卷调查结果比较.结果 电子问卷测量基本工作各量表的克伦巴哈系数在0.748?0.942之间,纸质问卷的克伦巴哈系数在0.695?0.924之间.前者大部分条目的因子负荷高于后者,且2/3量表的验证性因子分析拟合指数前者优于后者.结论 电子问卷在医务人员基本工作情况的测量中具有较好的信度和效度,且在整体上优于纸质问卷.
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江苏省设区市疾控中心信息化建设现状分析
目的 评价全省13个设区市疾控中心2016年信息化建设状况.明确评价指标的合理性、科学性和可操作性.分析市级疾控机构信息化进程中存在的问题,为推进市级疾控机构信息化建设提供决策依据.方法 根据全省设区市疾病预防控制中心2016年规范化建设综合评价中信息化建设评估量表指标进行分析.结果 13个设区市疾控中心平均得分66.9分,其中基础设施、信息安全建设和运维管理类别平均得分率分别为84.8％、73.9％和64.2％;业务系统和指导基层类别平均得分率41.2％和53.2％;28个评价指标中4项评价指标得满分,12项评价指标的平均得分率低于60％.结论 全省13个设区市疾控中心信息化建设水平整体处于较低水平,设区市之间发展不均衡,业务系统和指导基层完成情况较差,亟待改进.信息化建设水平受当地经济发展水平影响较大.建议当地政府给予重视,增加信息化建设专项投入,尽快提升信息化建设整体水平.
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公共卫生大数据平台探索与实践
分析了公共卫生大数据应用需求,提出了公共卫生大数据平台的功能和技术架构,讨论了平台实现涉及的关键技术.宁波市公共卫生大数据平台可为政府科学决策、卫生研究提供有力的数据和技术支撑.
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基于县域卫生信息平台的传染病数据交换实践
阐述了安徽省肥西县依托县域卫生信息平台,开发使用传染病报告系统,并实现与中国疾病预防信息系统数据交换的主要做法和关键技术,以期为基层推进传染病数据交换提供参考.
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掌上智慧系统对患者就医行为 及医院管理影响初探
对某三级甲等综合医院基于移动技术和微信平台建设掌上智慧系统的相关数据进行分析,探讨移动医疗对患者就医行为和医院管理带来的影响及变化,为完善医院信息系统后续建设,优化医疗资源配置,加强医院管理,提高服务质量提供参考.
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互联网+儿童健康管理服务的需求调查与分析
目的 了解儿童家长对互联网+儿童健康管理服务的使用现况和需求,为相关研究提供参考.方法 对上海市儿童医院儿童保健门诊就诊的0～12岁儿童家长开展横断面调查,分析相关服务使用现况和需求.结果儿童家长对互联网+儿童健康管理服务知晓率相对较低,但对儿童专科医疗机构开展此类服务的需求明显.结论 在公众对儿童健康服务需求增加但儿科医疗资源紧缺的矛盾下,以儿童专科医疗机构为主体开展互联网+儿童健康管理服务,具有良好前景.
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基于智能手机的医院协同业务平台应用的 探讨和实践
西安交通大学第一附属医院结合自身特点,对医院现有核心业务系统进行升级和改造,构建面向医院行政管理人员、临床医务人员和患者基于智能手机的医院协同业务平台.该平台在本院得到了广泛的应用,使用该平台的用户可以随时随地查看所需信息.因此,提升了医院工作效率,改善了患者的使用体验,提高了管理层的管理能力.
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基于物联网健康管理模式的调查研究
目的 调研受众对基于物联网健康管理模式的意向性选择,分析模式中涉及的信息流,为提出基于物联网的健康管理模式提供合理的依据.方法 在文献查阅、专家访谈的基础上,采用多阶段随机抽样的方法,对488名受访人员进行问卷调查.结果 调查结果显示,受访人群对构建基于物联网的健康管理模式的接受度较好,慢性病管理是人群希望重点应用的方面,信息安全问题是受访人群担忧的主要问题.由此,提出基于物联网的健康管理模式,对不同风险用户进行分级健康管理,以期实现数据共享、有效监督的目的.结论 确保信息安全、建立有效监管,引入第三方管理模式,有助于完善服务内容、提供技术支持、促进医疗资源的优化配置.
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医疗健康人工智能发展框架与趋势分析
从七个维度提出了医疗健康人工智能发展总体框架,解析了人工智能医疗健康需求、关键技术与供给模式,同时对医疗健康领域人工智能的发展现状进行综述,分析了发展趋势,将其发展划分为基础建设、广泛应用、自我认知3个阶段,为相关政策制订、行业应用推进、产业发展提供参考.
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语音智能识别在健康管理系统中的应用研究
目的 研究语音智能识别在健康管理系统中的应用,实现科学技术与健康产业相结合,为慢性病管理的有效开展提供理论方法和技术支撑.方法 通过语音智能识别技术录入体征数据,解决用户体征输入的巨大障碍,用户使用普通设备测量后,就能通过语音对话上传到平台.结果 健康管理系统提供在线咨询,大大减轻医务工作者的工作强度.结论 语音智能识别技术是实现人工智能在医疗行业应用的关键技术,有助于多功能机器人慢性病健康管理系统的实现,是促进资源共享的重要途径.
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导医机器人持续优化的研究与效果分析
目的 将人工智能机器人与门诊导医相结合,改变传统服务模式,通过人机交互将导医工作带入精准、高效的新时代,提升患者就医感受.方法 成立研发小组,开发导医机器人核心技术,建立交互数据库并持续优化,实现多种方式的人机交互.结果 人机交互率和正确率不断提升,提升了门诊导医精准化和服务效能.结论 导医机器人为医疗机构提供了多种形式的服务,进一步拓展导医功能和服务方式,项目成果具有良好的应用价值.
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基于人工智能的CDSS诊断符合率研究
目的 通过分析临床决策支持系统(CDSS)推出的诊断,包含目标病例终诊断的覆盖情况及准确度,评价系统诊断疾病的效果,评估现有临床知识库标准程度.方法 选定医院心内科1850例出院确诊病历作为测试病历,对比CDSS推出的诊断与患者病案首页终诊断的覆盖情况.结果 通过3轮评测,终得到CDSS召回率为66.5％,准确率93.6％.结论 CDSS推出诊断绝大多数都是合理的,多数情况下覆盖了临床医生认为重要的确诊诊断,能够帮助临床医生作出完整诊断,并快速聚焦诊断得出鉴别结果.
