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受限反应变量模型及其参数估计的软件实现
目的 介绍三种受限反应变量.方法 阐述断尾回归模型、截取回归模型和样本选择模型的基本原理及参数估计方法,给出了三种模型参数估计的STATA软件实现.结果 对于反应变量受限的数据,受限反应变量模型可以得到较为一致的参数估计量.结论 受限反应变量模型在医学研究领域有广泛的应用前景.
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Weibull分布拟合的经验似然方法
目的 利用经验似然方法 拟合两参数Weibull分布.方法 采用两个矩条件的经验似然方法,同时利用遗传算法进行求解,应用于若干模拟数据集并与大似然和分位数估计的结果 做比较.结果 在大样本时经验似然估计与大似然估计效果相当.结论 经验似然方法 可应用于Weibull分布的拟合.
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基于增强的粒子滤波算法的医学图像动态轮廓跟踪新方法
关于医学图像的研究,感兴趣区的运动估计和跟踪是一个深受关注的领域.鉴于医学图像质量低、噪声大的普遍特点,从状态变量的非线性、非高斯分布前提出发,利用粒子滤波技术解决该类跟踪问题是一种具有挑战性的技术:由于经典粒子滤波器的权值计算,尤其是重要密度函数的构造方法严重影响了粒子滤波器的性能,本文提出了重要改进.针对用粒子滤波方法估计动态轮廓线这一特殊应用,构造了具有特色的似然和先验概率密度算法.结合客观的理论评览价标准和大量比较试验,该方法为精确估计动态轮廓线提供了较好的解决对策.
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样本选择模型的似然估计与两步估计
[目的]介绍样本选择模型及其估计方法.[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较.[结果]对于特定条件下的缺失数据,样本选择模型比传统的线性回归模型更合理,并可以提高模型参数估计的效率.[结论]样本选择模型在医学研究中拥有广泛的应用前景.