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orthogonal projection to latent structures(OPLS)文献资料
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OPLS方法的原理及其在代谢组学数据判别分析中的应用
目的 探讨orthogonal projection to latent structures(OPLS)方法的原理、特点及其在代谢组学高维数据分析中的应用.方法 通过R语言编程实现OPLS方法,利用模拟试验探索OPLS的特性及适用条件,并通过实际数据进行验证.结果 利用一个OPLS预测主成分的模型拟合效果与利用偏小二乘(PLS)多个主成分的模型拟合效果相同,同时具有较好的判别能力,其得分图的可视化效果优于PLS.结论 OPLS能够有效去除自变量矩阵X中与因变量y无关的信息,使模型变得简单、易于解释,同时具有较好的可视化效果,可有效地用于代谢组学数据分析中.