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  • 多区块偏小二乘回归及在环境-食品重金属迁移中的应用

    作者:蒋红卫;张磊;尹平

    目的 探讨处理复杂数据存在多个变量区块情形的一种统计分析方法:多区块偏小二乘回归(MB-PLSR),并将其用于环境-食品重金属迁移研究之中.方法 将重金属镉从环境向大米迁移的影响因素,划分为土壤理化特性与各态镉含量两类,运用MB-PLSR建立环境-大米镉转移模型,并且与传统偏小二乘回归(PLSR)进行性能比较.结果 MB-PLSR较好地利用变量区块的先验信息,使得其无论是在数据拟合、预测性能方面,还是在维度压缩方面,均优于PLSR.结论 MB-PLSR适用于具有变量区块的复杂数据建模,具有较好的信息综合和解释能力.

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