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交互发展文献资料
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基于人工神经网络的馆藏核心期刊评价模型研究
人工神经网络是近年来计算机科学、信息科学和医学交互发展形成的一门边缘学科[1,2].在人工神经网络中,BP(Back propagation)神经网络即误差反传信息前馈神经网络的提出和发展为人工神经网络理论注入了新的活力.BP神经网络不要求变量满足正态性和独立性等条件,它对信息的处理方式提示BP神经网络是一种非传统的多元非线性模型.本文将借助BP神经网络,构建出一个动态评价馆藏核心期刊的模型,以期为馆藏核心期刊的评价建立起一个科学、实用、有效的评价体系.
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论美容、养生交互发展的相关影响
本文论述了美容、养生的交互发展对国家行政执法机构、教育培训部门、相关企业和从业者个人四方面的影响,认为只有从业者在国家政策和企业规范的引领下,树立高尚的服务理念,牢固掌握理论知识和技术操作,理论联系实践,举一反三,才能推进全新的美容-养生行业的建立.