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判别准则文献资料
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Bayes判别分析及其在疾病诊断中的应用
判别分析在医学研究中应用广泛.目前主要是用在疾病的计算机辅助诊断研究中[1-2].判别分析的方法很多[3],大致上分为两大类,一类是以距离为判别准则,另一类是以概率为判别准则,基本的有两种,Fisher判别分析和Bayes判别分析.其中Bayes判别分析的判别效能优于其他方法.本文对Bayes判别分析进行了详细的研究,给出了应用SAS软件程序,后用一实例介绍其应用.
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高像素带来的视觉检查系统的革命
随着视觉检查系统在医药产品质量检查上越来越广泛的应用,对于视觉检查系统的精度要求也越来越高,针对于影响视觉检查系统精度的一些主要原因,例如信号噪音等,提出了使用高像素等方法以提高视觉检查系统的精度。
视觉检查系统的原理:
通过图像采集获得被检测目标的图像信号,将图像信号通过A/D(模数)转换成数字信号再传输给专门的图像处理系统,根据亮度、像素和颜色的分布信息进行运算分析来获得目标特征,后根据之前设定的判别准则输出系统运算的结果,通过控制系统来控制和驱动相应的外围机构来执行一定的处理。