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门诊量预测及变动趋势分析
某军区总医院主要收治军区体系内病人及部分地方病人,门诊工作量大、面广,门诊工作的效率和医疗质量的高低,不仅直接关系到人民的健康,也是评价医院社会效益和经济效益的主要指标之一.为更好地发挥本院在军区及当地骨干作用,搞好门诊工作,依据1996年1月至2001年3月历史资料预测2001年4月至12月的门诊量.
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基于灰色预测模型的门诊量预测——以上海市浦东新区门诊总量为例
简要介绍灰色预测模型的数学原理、建模过程及各种检验,应用灰色预测模型对上海市浦东新区门诊总量进行预测并实施检验.
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新疆某三级综合医院门诊量预测模型构建及应用
目的：研究三级综合性医院门诊量变化规律,预测其变化趋势,为医院管理决策提供依据。方法结合序列平稳性、长期趋势和季节效应,利用SPSS 17.0统计软件建立门诊量预测模型ARIMA。结果经筛选得优模型ARI-MA(1,1,0)×(0,1,1)12,对残差序列作自相关图,结果显示所选模型恰当。预测2013年门诊量为226.74万人次,实际门诊量为230.99万人次,相对误差为4.4%。结论三级综合医院门诊量存在着季节变化和逐渐增长趋势,适合用ARI-MA模型进行拟合,模型预测效果较好,可为医院领导层决策及门诊运行管理提供依据,从而有效指导工作计划与安排,该模型在门诊管理中的应用具有实效性及推广性。
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利用ARIMA乘积季节模型预测某综合医院门诊量
目的 采用ARIMA乘积模型对某综合性医院门诊量情况进行预测,为医院决策提供合理依据.方法 应用SPSS 19.0软件对2008—2014年门诊量数据进行建模拟合,并用所得到的模型对2015年门诊量进行预测及评价.结果 模型ARIMA(2,1,0)×(1,1,0)12参数有统计学意义,残差为白噪声,预测值与实际值的平均相对误差为6.56%,模型预测精度较高.2015年01-06月门诊量预测数据与实际数据基本吻合,趋势基本相同,其预测效果较好.2015年07-12月门诊量点预测值分别为256982、246790、238205、248402、251065、261356人次.结论 根据预测结果 ,医院可以合理开设门诊科室、配置医护人员、调整工作时间,缓解医患矛盾,增强医院的综合竞争力.
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运用小平方趋势季节乘法模型预测门诊人数
医院门诊是对求医者进行诊断、治疗和开展预防保健的场所,是医院工作的重要组成部分,预测门诊工作量,对科学的管理医院工作,合理安排人力、物力、财力也是十分必要的.
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预测医院门诊量的ARIMA模型构建及应用
目的 研究综合性医院月门诊量变化规律,预测其变化趋势,为医院管理决策提供依据.方法 结合序列平稳性、长期趋势和季节效应,采用对数和差分变换,应用残差分析和小二乘法估计,建立预测模型ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12.结果 拟合残差平方和为2.790,AIC=178.126,SBC=-170.080,预测2008年门诊量相对误差为6.11%,小于指数平滑法(8.78%).用该模型预测2009年门诊量为150.12万人次.结论 医院门诊量存在季节变动和长期增长趋势,适合用ARIMA乘积模型进行拟合,但不同医院门诊量变化规律未必一致,要认真分析原序列的ACF图和PACF图,然后确定p,d、q参数.
