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绝对差文献资料
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一种新的灰色关联分析法在计划免疫工作质量综合评价中的应用
本文应用戈早川等导出的一种新的灰色关联分析法〔1〕来评价武威南铁路地区1996~1999年计划免疫工作质量,效果满意。资料与方法 资料来源于1996~1999年计划免疫报表,强化免疫活动报表,接种率调查资料及传染病报告登记资料。 灰关联度的计算采用如下步骤: 1.计算差序列并找出大(小)绝对差
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Levene方差齐性检验
Levene方差齐性检验也称为Levene检验(Levene's Test).由H.Levene在1960年提出[1].M.B.Brown和A.B.Forsythe在1974年对Levene检验进行了扩展[2],使对原始数据的数据转换不但可以使用数据与算术平均数的绝对差,也可以使用数据与中位数和调整均数(trimmed mean)的绝对差.这就使得Levene检验的用途更加广泛.Levene检验主要用于检验两个或两个以上样本间的方差是否齐性.要求样本为随机样本且相互独立.国内常见的Bartlett多样本方差齐性检验主要用于正态分布的资料,对于非正态分布的数据,检验效果不理想.Levene检验既可以用于正态分布的资料,也可以用于非正态分布的资料或分布不明的资料,其检验效果比较理想.