首页 > 文献资料
-
血清α-L-岩藻糖苷酶诊断原发性肝癌临床观察
原发性肝癌(PHC)是我国常见的恶性肿瘤之一。甲胎蛋白(AFP)是对PHC诊断有价值的肿瘤标志物。但不是所有PHC均分泌AFP[1,2]。α-L-岩藻糖苷酶(AFU)是一种溶酶体水解酶，可能成为诊断PHC的一项指标[3]。本研究目的在于初步探讨血清AFU活性在PHC诊断和鉴别诊断中的价值。1 对象和方法1.1 研究对象 1995年7月－1997年2月我院行血清AFU活性检测的住院患者318例，分为7组。①PHC 43例，男31例，女12例，年龄23～76岁，平均50岁。无并发肝硬化16例，并发肝硬化27例。诊断符合1977年全国肝癌防治研究协作会议拟定标准[4]；②转移性肝癌17例，男12例，女5例，年龄42～83岁，平均59岁；③肝硬化45例，男39例，女6例，年龄35～77岁，平均56岁；④慢性肝炎25例，男18例，女7例，年龄16～67岁，平均45岁；⑤肝良性占位病变18例，男12例，女6例，年龄30～87岁，平均55岁；⑥其他消化系统肿瘤共27例，男20例，女7例，年龄42～76岁，平均62岁。以上各组诊断根据病理检查或临床表现、实验室生化检查及影像学检查；⑦对照组143例，男94例，女49例，年龄12～87岁，平均56岁。均无肝功能受损表现；无肝炎史，影像学检查无脂肪肝、肝硬化、肝占位；无肿瘤病史及表现。女性患者检测期间无妊娠。1.2 方法1.2.1 血清AFU活性检测分光比色法，试剂选用福建三强公司AFU测定试剂盒。1.2.2 血清AFP检测定量－放射免疫法。1.2.3 统计学处理计量资料以均数±标准差表示，计数资料以率、百分比表示。两组样本计量资料用 t检验，多组样本计量资料用单因素方差分析或析因方差分析，比较前进行方差齐性检验；计数资料用x2检验。两变量相关关系用直线相关分析。
-
Levene方差齐性检验
Levene方差齐性检验也称为Levene检验(Levene's Test).由H.Levene在1960年提出[1].M.B.Brown和A.B.Forsythe在1974年对Levene检验进行了扩展[2],使对原始数据的数据转换不但可以使用数据与算术平均数的绝对差,也可以使用数据与中位数和调整均数(trimmed mean)的绝对差.这就使得Levene检验的用途更加广泛.Levene检验主要用于检验两个或两个以上样本间的方差是否齐性.要求样本为随机样本且相互独立.国内常见的Bartlett多样本方差齐性检验主要用于正态分布的资料,对于非正态分布的数据,检验效果不理想.Levene检验既可以用于正态分布的资料,也可以用于非正态分布的资料或分布不明的资料,其检验效果比较理想.
-
紫外线照射充氧自血回输对银屑病患者淋巴细胞凋亡及T细胞亚群的影响
资料和方法 银屑病患者组40例，男28例，女12例；年龄16～64岁，平均39.4岁；病程2周～32年，平均7.8年；健康对照组20名，均为健康查体者，其性别、年龄与银屑病组无统计学差异。 采用北京产WL-2型光量子血液治疗仪，紫外线波长253.7 nm，照射剂量24.5 mJ／cm2，具体操作步骤同参考文献［1］。隔日1次，10次为1个疗程。治疗前及疗程结束后取外周血备检。 凋亡基因-1(Fas)、白血病基因-2(Bcl-2)的蛋白表达及T细胞CD4抗原(CD4)的单克隆抗体均采用异硫氰酸荧光素标记(FasFITC、Bcl-2FITC、CD4FITC)，凋亡基因-2.7(Apo-2.7)蛋白表达物及T细胞CD8抗原(CD8)的单抗采用藻红蛋白标记(Apo-2.7PE、CD8PE)，T细胞CD3抗原(CD3)单抗为藻红蛋白双重标记(CD3PE-cy5)，上述试剂以及参照用IgG1FITC、IgGlPE、IgG1PE-cy5均由法国国际免疫公司生产，淋巴细胞分离液由中国医学科学院血液研究所生产。样品处理、免疫反应及流式细胞检测的详细方法同参考文献［2］。 统计方法：方差齐性检验后采用t或t′检验。
-
医学论文中常见的统计方法误用(二)
统计方法能否正确使用关系着医学论文的可信度,一篇高质量的医学论文,离不开科学、严谨的统计处理过程.在上一期学报中介绍了统计处理方法太笼统、多组均数间的比较误用t检验、配对(或自身对比)资料误用组间检验方法等3种常见的统计错误,现继续介绍3种也较常见的统计错误,以利于作者选用合理的统计方法,确保论文的可信度.1等级资料用χ2检验代替秩和检验χ2检验主要用于计数资料的显著性检验.在χ2检验中,各项的秩序任意排列所得的值相同,判断结果也相同.但等级资料有强弱之分,不能任意排列,只能从强到弱或从弱到强.χ2检验没有考虑到等级的强弱信息,而秩和检验考虑到了这点.单项有序分类资料应使用秩和检验.2计量资料方差不齐时,仍用t检验或方差分析这一错误在医学论文中较常见.有许多作者忽略了数据的方差齐性,不经检验直接使用t检验或方差分析.当各样本组经方差齐性检验方差不齐时,可采用以下3种方法来处理:(1)用非参数检验方法;(2)用近似法(如t′检验);(3)采用变量变换法,使其方差呈齐性.3四格表χ2检验忽略使用条件四格表χ2检验的条件为n>40,且理论频数(T)>5.四格表资料如n>40,但1≤T<5时,则需用校正χ2检验.当n<40,或T<1,则需用四格表确切概率计算法.经校正或使用确切概率法,有些P值会发生变化,结论也会不同.在作计数资料统计处理时,一定要注意这个问题,才能得到正确的结果.统计方法涉及面很广,各有其适用范围,不可误用,它决定了论文的科学性.广大医务工作者只有很好地掌握正确的统计学知识,才能采用合理的统计方法,写出结果可信、结论正确的论文.
-
一种稳健的方差齐性检验方法
目的:介绍一种较为稳健的方差齐性检验方法.方法:通过实例介绍Levene方差齐性检验的基本思想和常用的四种算法.结果:Levene检验的实质是将原始数据进行变换后进行单向方差分析.结论:Levene检验适用于任意分布的资料,更为稳健,算法简便,值得推荐.
