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四格表χ2检验Yates校正释疑(续)
在《四格表χ2检验Yates校正释疑》(以下简称"前文")一文(本刊2001,18(6):365)中我们试对在评价和应用Yates校正中出现的疑虑问题作了一些解释.现在看来,文中对校正作用的解释似欠详尽,对校正"保守"问题的探索也不够深入,为此续写本文.
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四格表χ2检验Yates校正释疑
Yates校正应用于四格表χ2检验是合理的,因而也是必要的,但也因"过分保守"或"矫枉过正"(指校正后概率已过大以致影响统计推断),校正结果"反常"(校正后概率不变或反而变小)而受到怀疑和指责[1,2].本文试对这一使人困惑的问题作出解释,以供参考.
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率的多重比较
多个样本率(样本率个数＞2)间的两两比较称为率的多重比较.多个样本率经R×C表χ2检验,结果为拒绝Ho时,只能认为多个样本率对应的总体率间总的来讲有差异,尚不能作出多个总体率两两比较之间均有差异的结论.如还需进一步知道多个样本率所对应的总体率,哪两个总体率间有差异,哪两个总体率间无差异,哪个总体率大,哪个总体率小,须进一步进行率的两两比较.一种常见的错误比较方法是直接用普通四格表χ2检验,并按预先给定的α检验水准相对应的χ2界值(χ2α,1)进行统计推断.这样的结果会增大犯第Ⅰ类错误的概率(α),即可能把本来无差异的两个总体率推断为有差异.现介绍两种情况下适用的统计方法.
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医学论文中常见的统计方法误用(二)
统计方法能否正确使用关系着医学论文的可信度,一篇高质量的医学论文,离不开科学、严谨的统计处理过程.在上一期学报中介绍了统计处理方法太笼统、多组均数间的比较误用t检验、配对(或自身对比)资料误用组间检验方法等3种常见的统计错误,现继续介绍3种也较常见的统计错误,以利于作者选用合理的统计方法,确保论文的可信度.1等级资料用χ2检验代替秩和检验χ2检验主要用于计数资料的显著性检验.在χ2检验中,各项的秩序任意排列所得的值相同,判断结果也相同.但等级资料有强弱之分,不能任意排列,只能从强到弱或从弱到强.χ2检验没有考虑到等级的强弱信息,而秩和检验考虑到了这点.单项有序分类资料应使用秩和检验.2计量资料方差不齐时,仍用t检验或方差分析这一错误在医学论文中较常见.有许多作者忽略了数据的方差齐性,不经检验直接使用t检验或方差分析.当各样本组经方差齐性检验方差不齐时,可采用以下3种方法来处理:(1)用非参数检验方法;(2)用近似法(如t′检验);(3)采用变量变换法,使其方差呈齐性.3四格表χ2检验忽略使用条件四格表χ2检验的条件为n>40,且理论频数(T)>5.四格表资料如n>40,但1≤T<5时,则需用校正χ2检验.当n<40,或T<1,则需用四格表确切概率计算法.经校正或使用确切概率法,有些P值会发生变化,结论也会不同.在作计数资料统计处理时,一定要注意这个问题,才能得到正确的结果.统计方法涉及面很广,各有其适用范围,不可误用,它决定了论文的科学性.广大医务工作者只有很好地掌握正确的统计学知识,才能采用合理的统计方法,写出结果可信、结论正确的论文.
