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高级计算器在普哇松配合计算中的应用
笔者使用CASIOfx-3600P计算器,先利用SD机能输入观察值,得到标准差、均数和样本含量,然后使用P1区程序输入频数,依次显示概率、理论频数和卡方值.操作简单、快速方便、结果准确,现介绍如下:
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两种Fisher精确检验算法的模拟比较
本文对文献[1]进行研究,Monte Carlo模拟结果比较表明,两种方法所得结果相差不大,只是在一些极端情况下才会出现不同.由于两种方法分歧在于是以观察到的四格表所对应的概率大小为基准求相应概率之和[2],还是以观察到的四格表的实际频数与理论频数的差值为基准求相应概率之和[3,4],因而出现一些不同结果,而究竟以何为准,目前还没有一致的结果.而文献[5]认为:只有两个行合计或者两个列合计数值一样时,两种算法的结果才会一致.本文的模拟研究也支持该观点,但前提是两组的例数都较大,但这时并不需要进行精确检验.
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关于四格表资料χ2值和校正χ2c值分布的模拟分析
作者前期的模拟研究表明,对于四格表资料,不论总例数n多少及理论频数T大小,均可直接进行χ2检验,不必连续性校正,甚至认为χ2检验专用公式的效果与确切概率法(取单侧时)相当.为了探究其原因,作者利用自行研制的"简明统计分析软件" 对χ2值和校正χ2c值的实际分布进行了模拟研究.
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负二项分布参数K的四种估算方法
负二项分布是一种极不规则的离散型分布,运用范围很广,运用时基本的要求是以每一样方中含有0、1、2……r个不同量的频数分布来表达所研究内容的分布规律,表达式及应用符号多种多样,常见的有[1/π+(1-1/π)]-K和(Q-P)-K,式中π(或Q、P)及K一般都是由样本信息来估算.估算方法较多,有的较易,有的方法较繁,效率也不一样,不同的方法可使理论频数有较大的区别,有些方法会使本为负二项分布的资料遭到否定,因此了解和掌握不同估算方法显得十分必要,现用(Q-P)-k表达式,将四种常用方法举例计算如下.
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利用Excel软件建立四格表χ2检验自动校正处理程序
目的:探索利用Excel软件建立四格表χ2检验自动校正处理程序.方法:利用Excel软件建立格式化的四格表χ2检验自动分析程序,在总样本数≥40和理论频数≥1时,通过Pearson χ2检验和Yates校正公式,可自动给出χ2值和P值,在总样本40或理论频数1时,基于Fisher精确概率法,通过修改单元格引用,也可方便地得到χ2值和P值.结果与结论:利用Excel软件可实现四格表χ2检验,而且一旦格式固定,只要替换其中数值,就可立即得到χ2值.
关键词: EXCEL χ2检验 实际频数 理论频数 Fisher精确概率法