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  • 运用SPSS中主成分分析法评价外科效益

    作者:李斌;程霓虹;涂西林;李秀楼

    主成分分析,又称主分量分析,是指将原始的多个变量,通过线性组合,提炼出较少几个彼此独立的新变量的一种多元统计方法[1].通常数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合,成为新的综合指标,第一个线性组合即第一个综合指标记作F1,F1的方差越大,包含的信息越多,方差大的称作第一主成分,若F1不足以代表原来P个指标的信息,则考虑F2[2],依此类推.医院是一个复杂而庞大的系统,在为病人服务的过程中完成价值与使用价值的统一,有着重要的社会及经济效益.

  • 基于主成分分析的音乐事件相关脑电变化研究

    作者:马翔宇;陈志华;邹飒枫;赵力

    目的:对在不同音乐背景下获取的脑电数据进行主成分分析.方法:在受测者闭眼欣赏喜欢音乐,闭眼欣赏不喜欢音乐,安静闭眼期间获得脑电数据,并对其进行主成分分析,提取第一主成分,主成分荷载,得出在不同条件和不同事件下主成分的变化规律以及影响主成分变化脑电极的变化规律.数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和主成分分析程序.结果:脑电图数据经过主成分分析后,第一主成分贡献率变化就有比较明显的规律,在闭眼欣赏喜欢音乐时,第一主成分贡献率明显比欣赏不喜欢音乐和安静闭眼时高.在前头部,欣赏喜欢音乐时和欣赏不喜欢音乐时,影响第一主成分的脑电极分别在右前头部和左前头部脑电信号比较强.结论:在不同音乐背景下,大脑左右前头部会受不同音乐所影响,同时也会对人的感觉,情感,情绪等会产生重要的影响.

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