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  • 贵州煤矿农民工职业倦怠及影响因素分析

    作者:赵小登;庹安写;彭安辉;贺万静;朱培嘉;严征

    目的 了解贵州煤矿农民工职业倦怠现状及影响因素.方法 采用Maslach职业倦怠通用量表(MBI-GS)对贵州省金沙县1161名煤矿农民工进行调查.结果 MBI-GS各维度Cronbach's α系数范围为0.86~ 0.88,因子分析提取的3个公因子,累计方差贡献率68.86%,与理论模型一致;职业倦怠各维度得分,在不同个体特征(体检、睡眠等)间差异有统计学意义(P<0.05);煤矿农民工职业倦怠的影响因素有体检、慢性病、吸烟、体育锻炼、睡眠、初次煤矿工作、生产岗位及劳动强度.结论 MBI-GS可用于煤矿农民工的研究,不同个体特征影响煤矿农民工职业倦怠发生.

  • 煤矿农民工生命质量及影响因素分析

    作者:赵小登;庹安写;彭安辉;廖伟芳;贺万静;朱培嘉;严征

    目的 了解煤矿农民工生命质量现状及影响因素.方法 采用多阶段随机抽样,抽取1161名煤矿农民工,用简明健康状况调查表(SF-36)和自编调查表进行自评式调查,多元协方差和优尺度回归进行统计分析.结果 煤矿农民工生理健康(PCS)和心理健康(MCS)领域,工龄<5年组生理功能(PF)、生理职能(RP)、躯体疼痛(BP)、总体健康(GH)、活力(VT)得分高于工龄>10年组,未患慢性病组PF、RP、BP、GH、精神健康(MH)、VT、社会功能(SF)得分高于罹患慢性病组,轻度劳动强度组RP、GH、SF得分高于重度劳动强度组,非初次煤矿工作组PF、情感职能(RE)得分高于初次煤矿工作组,有岗前体检组PF、BP、VT得分高于岗前未体检组,吸烟组MH得分高于不吸烟组,差异有统计学意义(P<0.05).多因素分析显示,PCS的影响因素有工龄(F=19.26,P<0.01)、慢性病(F=13.89,P<0.01)、初次煤矿工作(F=8.48,P<0.01);MCS的影响因素有劳动强度(F =5.90,P<0.01)、吸烟(F=10.45,P<0.01)、慢性病(F=7.91,P<0.01).结论 煤矿农民工生命质量各维度得分,不同个体特征(工龄等)间存在差异,工龄、劳动强度、初次煤矿工作、慢性病和吸烟是生命质量影响因素.

  • 煤矿农民工亚健康状态的现况调查

    作者:朱培嘉;陈再琴;赵小登;庹安写;严征

    目的 了解煤矿农民工的亚健康状况及其影响因素,为制定有效的干预防治措施提供理论依据.方法 采用自编调查问卷和亚健康状态自测量表对1134名煤矿农民工进行现场调查.结果 1134名煤矿农民工中亚健康者为919人,检出率为81.0%.其中,青年占75.2%、男性占98.7%、汉族占91.0%、已婚占87.8%、初中文化程度者占61.3%和本省来源占52.2%.多因素Logistic回归分析显示,外省来源(OR=1.515,95%CI:1.109 ~2.069)、无体育锻炼(OR =1.841,95% CI:1.042~3.251)和工作倒班(OR=1.900,95% CI:1.269~2.846)是亚健康的危险因素,已婚(OR =0.453,95%CI:0.248~0.829)、第一次煤矿工作(OR=0.675,95%CI:0.487~0.935)是保护因素.结论 煤矿农民工亚健康总体检出率较高,对未婚、第一次参加煤矿工作、平时无体育锻炼及工作倒班的农民工制定针对性健康宣教工作,逐步改善煤矿农民工亚健康状况.

  • 148例煤矿农民工首次诊断尘肺病情况分析

    作者:肖方威;雷秋燕

    为了做好农民工尘肺病防治工作,《职业病防治法》颁布以来,依据《职业健康监护管理办法》,对煤矿农民工尘肺病检出情况进行分析.煤矿农民工尘肺病检出率48.84%,不同期别尘肺检出率为壹期尘肺检出率25.41%,贰期尘肺检出率15.8%,叁期尘肺检出率7.59%.提示煤矿农民工尘肺病首诊呈工龄短、病情重、检出率高现状,应引起高度重视.

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