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足底运动文献资料
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小波包变换分析帕金森病患者足底的压力信号
背景:帕金森病属中枢神经系统的退行性疾病,步态失调是帕金森病3大特征之一.因此对帕金森病患者足底压力的研究较为广泛.以往研究多集中于从力学方面揭示足底压力的分布,而对足底压力信号的研究较少.目的:观察比较帕金森病患者与正常人足底压力信号的差异.方法:采集93例帕金森病患者和72名正常对照的足底数据.被试者以其平时自然的步态在水平地面上行走约2 min,足底在垂直方向所受的反作用力(N)以时间序列记录下来.足底的16个传感器以采样100次/s的速度记录,数据中还包括了每只足底8个传感器的记录之和.采样速度为100 Hz,每个被试采样时间为121.171 5 s.利用小波包分解来分析帕金森病患者和对照组步态数据.结果与结论:通过分解和计算,得到了来自足底不同传感器的信号的熵.D1层分解结果的熵值显示,来自于传感器L1,R1,L2,R2,L6和R6信号的P值明显小于其他传感器的数值,且小于0.05;DD2层分解结果的熵值显示,来自于传感器L1,R1,L6和R6信号的尸值明显小于其他传感器的数值,且小于0.05.由统计结果可知,帕金森病患者与正常对照的足底压力信号熵值存在明显差异,通过分析足底压力信号可以辅助医师诊断和治疗帕金森病患者.
