首页 > 文献资料
-
身体语言透露情感
还是在很小的时候,我们常常被训练如何开发左脑(学校里的许多学科,尤其是数理化,都是为了开发左脑而设置),使得我们倾向于认为记忆力好、善于逻辑计算,就是聪明的表现.这样的认知,成年后,让我们在人际交往中吃了大亏.在日常生活中,右脑的发达,往往带给我们意想不到的成功.人际活动中,左脑关注的是表面的现象和逻辑分析,右脑关注直觉及背后的规律.比如,在一次面对面的交流中,左脑会看到对方的表情,听到对方的语言,然后分析表情所代表的意思、语言所传达的指令;右脑则能敏锐地捕捉对方整个身体所传递的信号,然后感知这些信号所包含的意味.所以,左脑发达而右脑较弱的人,常被称为"情商比较低".
-
基于功能连接的逻辑计算认知任务脑默认功能网络的研究
目前功能连通(functional connectivity)已经发展为功能磁共振(functional MRI)研究脑认知活动的一个重要方法.我们采用时间相关方法,选取后扣带回(posterior cingulated cortex,PCC)为感兴趣区(regions ofinterest, ROI),提取ROI所有体素的平均时间信号,并与其他脑区血氧依赖的磁共振(BOLD)信号进行相关,同时去除全局效应和头动误差,对14例志愿者的计算和静息数据进行组内分析和组间分析,研究逻辑计算任务下默认网络(default mode network)改变情况.结果表明默认网络受到抑制,各脑区信号改变不一致,可能是由于逻辑计算状态下各脑区BOLD信号变化不同,与PCC时间相关性发生改变所致.
-
基于功能磁共振成像(fMRI)的脑功能逻辑任务功能区BOLD信号研究
利用功能磁共振成像(fMRI)进行脑功能研究是目前的一个热点,本文以逻辑计算为认知任务,利用fMRI进行数据采集,通过SPM软件分析得到激活脑区,提取感兴趣区(Regions of interest,ROI)的平均BOLD信号(Average-BOLD),并利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)方法提取ROI内BOLD信号(PCA-BOLD),通过Average-BOLD、PCA-BOLD信号与实验设计的逻辑任务曲线进行比较,认为PCA-BOLD信号可以更好的作为fMRI激活脑区的定量评估指标,用来衡量ROI激活强度,并进行脑功能基础研究.
关键词： 逻辑计算 功能磁共振成像 血氧水平依赖对比信号 主成分分析
