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基于小波的海洛因成瘾者脉象异常分析
利用小波变换的方法,对15例海洛因成瘾者和15例正常人的脉搏信号的时频特征予以分析,根据用于显示离散二进小波变换的三维图形及等高线图,海洛因成瘾者与正常人脉象信号间时频特征的显著差异予以揭示,由此得出了初步的判据.根据该判据,15例海洛因成瘾者全部被检测出来,正常人有2例误检.研究结果表明,基于小波的多分辨率分析是提取脉搏信号特征的一种非常有效的方法.本文对于海洛因成瘾者的诊疗具有一定的价值.
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应用连续小波变换提取脊柱手术中脊髓功能特征参数的研究
在脊柱外科手术中,为防止脊髓神经功能损伤进行术中脊髓功能监护十分必要.本研究以特发性脊柱侧弯矫形手术中脊髓功能的电生理监护特征参数提取技术为目标,试图解决监护参数在时域参数变异性较大、容易受干扰的问题.运用连续小波变换方法对手术中采集的体感诱发电位分析处理,提取信号在时频域的三个新的特征参数.通过本研究表明,在脊柱手术监护中,运用连续小波变换获得的时频域特征参数比单纯在时域分析参数具有更小的变异系数.因此时频域特征分析参数比单纯时域的幅值和潜伏期分析更稳定和可靠.在脊柱手术中如果应用时频监护参数可能会更有效地避免脊髓损伤.
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利用表面肌电信号评价肌肉疲劳的方法
表面肌电信号分析是评价局部肌肉疲劳有效的工具.过去由于受信号处理技术的限制,对肌肉疲劳的评价仅局限于等长、恒力收缩.由于适合于非平稳信号分析的频谱估计技术的发展,使得动态收缩条件下的肌肉疲劳评价得以实现,在工效学、康复医学和运动医学等方面开启了新的应用领域.本文论述了利用表面肌电信号评价肌肉疲劳,特别是在肌肉动态收缩期间评价肌肉疲劳的方法,为进一步探讨肌肉疲劳的发生机制提供理论依据.
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时频分析方法及其在医学信号处理中的应用
许多生物医学信号的频率分布随着时间迅速 变化，传统的傅立叶谱分析技术显然不能满足对这类时变信号的分析。通过对一个一维时间 或频率信号进行变换，其时频表示能够在时间-频率平面上描述信号的能量分布。实际研究 表明，时频分析方法能够解决很多生物医学信号问题。着重论述时频分析的基本方法及其在 生物医学信号处理中的应用。
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全身麻醉状态下心率变异性的连续小波分析
为更准确地通过分析心率变异性(HRV)判断麻醉深度随时间的变化,需要密切关注麻醉状态下HRV低频(LF)和高频(HF)成分随时间的变化情况,采用连续小渡变换(CWT),将CWT中的尺度转换为频率,对患者麻醉前后的HRV信号(RR间期序列)进行了时频分析.其时频能量图以及LF、HF能量值都表明麻醉后HRV信号的LF和HF成分受到了抑制,LF/HF值也由麻醉前的9.0219降为麻醉后的3.5573.CWT和传统的时频分析方法在分析同一麻醉后HRV的时频分布表明,CWT可以更准确地定位HRV时域信号中出现突变的时间以及引起频率变化的频段范围.因此,CWT作为分析麻醉状态下HRV的一种新方法,能提供HRV更为准确的时频定位,进而提供更为准确的麻醉深度监控结果.
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一种心电信号的时频分析方法
人体心电信号是心血管疾病医学诊断的重要依据,在基础及临床医学上都有重要意义.由于人体心电信号是典型的非平稳信号,仅靠时域波形分析不能较好的反映其特征和探讨本质.本文通过人体心电信号的时频分析,得到了正常和一些病理的心电信号的典型时频图,从一个新的视角较好的反映出了人体心电信号的一些本质性特征,有望成为医学诊断的一种重要判别依据.
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头高位倾斜实验心率变异性时频动态分析
目的研究心率变异性的动态时频分析. 方法采用四种时频分析方法，包括短时傅立叶变换、Choi-Williams分布、锥形核表示法与连续小波变换，分析头高位倾斜实验过程中的心率变异性信号. 结果利用时频分析方法所得到的头高位倾斜实验中心率变异性变化趋势与用传统谱估计方法所得结果一致，倾斜开始后低频成份有所升高，高频成份降低；时频分析结果表明心率变异性谱成份在各个状态下均处于动态调节. 结论利用时频分析方法可以观察心率变异性的动态变化，可将其应用于临床监测.
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利用时频分析研究非相位锁定脑电活动
时频分析技术自20世纪80年代被引入到心理学脑电数据分析领域以来,克服了传统的时域ERP方法只能分析相位锁定成分的缺陷,可以帮助研究者挖掘到脑电信号中非相位锁定的成分.在心理学领域,应用多的时频分析方法是小波变换和Hilbert变换,而能量、相位一致性和耦合是三个常用的分析指标.研究者利用不同的分析指标来揭示不同的心智过程.不同频段的能量被认为体现了不同的认知过程,如α能量被发现与注意选择性有关,而γ能量则与特征整合相关.相位一致性常被用于讨论ERP产生的机制.耦合则通常说明了长距离脑区之间的信息交流以及高级脑区对低级脑区的认知控制,在完成各种复杂认知任务的时候会表现出不同的耦合模式.
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脑电测量在儿童发展性障碍诊断中的应用
脑电以及相关的测量方法在儿童脑发育与学习研究中拥有漫长的历史,脑电测量在临床上可以作为儿童脑发育及发展性障碍预测、诊断及干预效果的生物学指标.针对30年脑电研究的文献分析,对比了脑电的4种主要测量方法:事件相关电位ERP、EEG频谱分析、EEG时频分析和静息态EEG脑网络连接在儿童发展性障碍中的应用,分析了任务态和静息态下不同的测量方法及其特点,同时针对儿童发展性障碍的共性特征、特异性指标以及脑结构和功能异常等核心问题,提出未来研究要加强时域、频域、时频领域在方法学上的融合与互补,发挥脑电测量对发展性障碍早期筛选和诊断的作用.
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大鼠脊髓压迫后神经功能特征监护参数的变化
目的研究体感诱发电位时频域特征参数用于监护脊髓压迫损伤的敏感性和有效性. 方法记录大鼠脊髓压迫前后的脊髓体感诱发电位,分别用时频分析的短时傅里叶变换(STFT)和连续小波变换(CWT)获得时频域的峰时间、峰频率和峰功率三个新的特征参数. 结果脊髓压迫后,诱发电位在时域幅值平均降低35.5%,潜伏期平均延长8.6%(P<0.05).而时频域的STFT和CWT获得的峰时间在压迫后分别延长24.9%和36.0%(P<0.01)、峰频率增加36.4%和53.9%(P<0.01)、峰功率分别降低41.3%和32.5%(P<0.01). 结论时频域特征参数比时域参数能够更敏感和有效地反映术中脊髓压迫损伤.
关键词： 脊髓损伤 诱发电位 躯体感觉 傅里叶转换红外线光谱法 时频分析 -
小波变换在事件诱发脑磁图分析中的应用
目的:验证基于Morlet小波变换的时频分析方法在事件诱发脑磁图中的应用效果.方法:根据Morlet小波变换的数学原理及特点,对脑磁图数据进行时频分解,采用时频能量分布图和锁相因子分布图表示脑磁图信号.结果:从脑磁图数据中有效提取了锁相和非锁相的能量变化信息.结论:Morlet小波变换的时频分析方法能够适应脑磁图信号是时变非平稳信号的特点,从中提取出感兴趣的信息.
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复杂断裂体系识别技术研究与应用
随着勘探的深入,现在的很多勘探目标都是断裂体系非常发育的圈闭,这样针对圈闭里断层的识别和刻画就变得尤为重要.通过对尼日尔三角洲盆地深水区的复杂断裂圈闭的研究认为:① 利用分频超道数据体估计结构倾角,将相干体分析方法与超道技术相结合,可使大型断层成像更为清晰.② 利用小断层主频段地震数据,对不同尺度的体曲率数据进行融合,可显著提高小断层的识别能力.③ 利用梯度矢量来描述地质体的倾角和方位,可剥除大倾角地层信息,使断层成像更为清晰.④ 本技术方法在研究区取得了比较好的效果,各类特征的断层能够清晰识别,降低了断裂系统解释的多解性.⑤ 本技术体系对其他类似区域的断层识别具有借鉴意义.
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三湖坳陷第四系生物气异常识别技术及应用——以诺木洪北地区为例
三湖坳陷的生物气岩性气藏勘探尚处于探索阶段.根据生物气岩性气藏的有利沉积相带,首先进行生物气岩性气藏岩石物理参数分析和含气异常正演模拟,用于指导滩坝砂含气异常的地震反射特征识别;结合构造背景,利用敏感地震属性优选可能的含气区带;后,在异常区带内,利用频谱分解、时频分析、叠后反演及叠前烃类检测等多手段落实有利目标,形成一套适用于三湖坳陷第四系识别生物气异常的技术.
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几种时频分析方法的比较和实际应用
地震信号往往是非线性非平稳的,时频分析技术能同时展示信号在时间域和频率域的局部化特征.本文研究4种时频分析方法:短时傅里叶变换(STFT)、小波变换、广义S变换和Wigner-Ville分布.在理论上运用雷克子波模拟地震记录进行时频分析对比,发现广义S变换具有相对较好的时频聚焦性以及较好的交叉项抑制性.为了验证这一理论,我们分别在两个工区做了实际的地震实验,分析并阐述4种时频分析方法的优缺点,同时也验证广义S变换的优越性.
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脑电信号处理方法的研究
近些年来,随着科学技术的不断进步,我们对脑电信号的研究越来越广泛了.大脑作为人们身体中的极其重要的一个枢纽,是高级的神经中枢,大脑中的脑电信号主要反映出的就是人类大脑神经元,神经中枢中存在的电信号,将人类大脑中存在的电信号转换为人们表现出来的生理信息.对脑电信号进行处理和分析是提取人类脑电信息的一种极其重要的方式之一,对脑电信号的提取是生物临床学中的一大重要的基础.本篇文章通过对脑电信号的处理方法进行分析和归纳,介绍了几种处理方式,并对这几种方式的应用结果进行了分析和展示.
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表面肌电技术在中国传统运动疗法中的研究进展
本文所指中国传统运动以传统气功为主,五禽戏、太极拳、八段锦、易筯经等运动形式,其以中医医理为基础,将肢体运动、呼吸、意识完美配合,体现了古人对运动智慧的理解.近年出现的sEMG分析方法用于我国传统体操运动的研究,用时域分析、时频分析等方法取得了诸多研究成果,本文对sEMG在我国传统体操运动中的应用研究进行综述.
