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肿瘤病变边界提取方法研究
轮廓的检测是病变区域提取、特定组织测量以及实现三维重建的基础.本文研究了基于Snakes模型和基于区域增长提取肿瘤病变组织边界的方法,实验表明Snakes模型优于区域增长算法提取CT图像中的病变组织边界.
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一种用于医学图像配准的图像外边界的提取方法
医学图像配准是医学图像融合的第一步,而基于图像边界的配准方法对刚性物体图像(如人头颅骨的CT、MRI图像)来讲是一种较好的配准方法.本文给出了一种医学图像外边界的提取方法,它能够快速、准确地提取出CT、MRI等图像的外边界,为用边界法进行图像配准提供了保证.
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电流注入式磁声成像中样本电导率边界的提取
目的 借助步进电机对电流注入式磁声成像进行实验研究,同时对电导率边界重建算法进行探讨与比较.方法 实验研究中,选用正弦脉冲信号作为实验研究的激励信号.选用铜丝环作为实验对象,通过步进电机旋转探头沿圆周运动扫描样本采集声信号,用声信号重建样本边界信息.在电导率边界重建算法设计中,利用了“值-两侧单调”方法检测信号的峰值,使用“跟踪峰值确定边界走向”的方法查找峰值边界.结果 实验结果表明,利用步进电机采集到的超声信号及新的电导率边界重建算法,在声信号数据不太理想的情况下寻找到良好的边界,算法适应性较好.所寻找到的边界中包含95％(190/200)以上角度中的边界信息.结论 找到了铜丝环中铜丝中心线对应的峰值边界,同时找到了铜丝环外边界的上限和内边界的下限.
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时间簇分析法用于功能磁共振成像数据处理
通过时间簇分析法,结合t检验方法,检测脑功能磁共振的激活区域,探索脑功能成像数据处理的新方法.本研究首先利用边缘检测方法,提取大脑轮廓图,然后利用TCA方法得到大脑的激活时间信息,并在此基础上运用t检验法,检测出脑激活区的空间信息.结果显示:不论仿真数据还是真实数据,均能得到正确的激活区域.该方法与SPM软件比较,可在未知刺激形式的情况下,检测出刺激时间点,得到空间信息.
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基于Snake算法的气道内超声序列图像的边界提取
目的:气道内超声能为肺部肿瘤提供更多的诊断信息,能让医生以对病人伤害很小的方式检视患者肺部,而无需采用传统的有创手术方式.本文提出了一种能用于气道内超声边界提取的新的Snake算法模型.方法:作为非方向性指标,局部相位具有图像的亮度及对比度无关性.本文拟在Snake模型中引入局部相位,以设计其新的图像能量公式.结果:本文所提出的算法与现有的超声边界提取算法进行了提取结果对比.实验结果表明本文所提出的算法优于现有的算法.结论:本文所提出的新算法能有效地对气道内超声图像提取边界.
