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基于生物信息学预测蒲公英干预炎症的"药效网络"及机制研究
目的:借助生物信息学、数据挖掘技术预测并筛选蒲公英干预炎症的主要活性成分及其潜在靶点,探讨蒲公英对炎症的疾病-多靶点-多成分的干预作用机制.方法:依据在线中医药生物信息学分析工具(BATMAN-TCM)筛选蒲公英活性成分的作用靶点,进行KEGG信号通路和Gene Ontology数据富集分析.采用Cytoscape软件构建蒲公英活性抑制炎症的成分-靶点网络.结果:在蒲公英中筛选出5个活性成分,为菊黄质、毛茛黄素、咖啡酸、七叶内酯和胆碱,共涉及炎症9个靶点,且活性成分与预测的靶点有较好的相互作用.结论:蒲公英抗炎的机制与腺苷酸激酶(ADK)、腺苷A1受体(ADORA1)、螺旋环螺旋结构域扩散激酶(CHUK)等靶点有关.
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HPLC法对黑翅土白蚁菌圃中抗炎活性成分的研究
目的:研究黑翅土白蚁菌圃(Odontotermes formosanus Shiraki)中抗炎活性成分的分离纯化.方法:采用大孔树脂富集,HPLC分析检测.结果:熊果酸的纯度达到87.63%.结论:该法能显著提高抗炎活性成分的纯度和收率.
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菝葜中抗炎活性成分的虚拟筛选
目的 利用分子对接技术对菝葜中抗炎活性成分进行虚拟筛选,通过计算机模拟方式寻找有合成价值的分子化合物.方法 选取中药菝葜中18个化学成分作为配体,11个与炎症密切相关的靶标作为受体,包括腺苷酸活化蛋白激酶、过氧化物酶体增长物激活体、丝裂原活化蛋白激酶、磷酸二酯酶抑制剂、环氧合酶1、环氧合酶2、脂氧合酶、基质金属蛋白酶、诱导型一氧化氮合酶、磷脂酶A2、巨噬细胞移动抑制因子,将二者进行分子对接.结果 从18个菝葜所含化合物分子与11个炎症相关靶标的分子对接中筛选出6个分子作为候选化合物,分别是:花旗松素、山奈酚-7-O-β-D-葡萄糖苷、槲皮素3-O-α-L-鼠李糖苷、白藜芦醇、薯蓣皂苷和菝葜皂苷元.选择其中的花旗松素进行验证实验,取得了很好表现.结论 本方法对辅助发现菝葜中抗炎活性成分起到了积极推动作用.
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抗炎中药活性成分的研究进展
中药在抗炎药物的研究中,因其药效好、不良反应少以及来源丰富等优势,越来越受到人们的重视,研究和开发新的具有抗炎活性成分的中药也逐渐成为热点.现就近年以来抗炎活性成分的研究状况进行综述.
