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时域特征分析文献资料
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脑电非线性动力学分析在麻醉深度监测中的应用现状及前景
脑电是皮质锥体细胞顶树突产生的树突电位与突触后电位的总和,直接反映中枢神经系统的活动状态.脑电活动包括线性和非线性成分.自从1937年Gibbs等[1]首次提出用脑电图(EEG)监测麻醉深度的可能性以来,EEG已越来越多地被用于测定麻醉深度或麻醉药对中枢神经系统的作用.早期利用脑电监测麻醉深度主要是分析EEG的线性成分,依靠EEG波形的时域特征分析,随着快速傅立叶变换(fast fourier transformation,FFT)技术的成熟,越来越多的EEG频域特征被用来反映麻醉深度,如中央频率(median frequency,MF)、谱边缘频率(spectral edge frequency,SEF)和脑电双频指数(bispectral index,BIS)等.