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Lilliefors检验文献资料
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定量数据SPSS正态性检验影响因素探讨
SPSS软件是常用的统计分析重要工具.在SPSS软件中提供了Lilliefors检验、Shapiro-Wilk检验和Kol-mogorov-Smirnov检验3种正态性检验方法.对于同一资料使用这3种正态性检验方法进行分析,其分析结果可能会有明显差别,这种分析结果的差别可能与许多因素有关,本文主要探讨了这3种正态性检验方法P值的差别分别与样本含量、变异系数、峰度系数和偏度系数的关系.结果表明这3种正态性检验方法P值的差别分别与样本含量、变异系数和峰度系数存在关联性.由于未见到偏态分布资料变异系数的计算方法,我们尝试提出了偏态分布资料变异系数计算的新方法,这有利于丰富和完善统计学的理论体系.由于关于如何正确选择这3种检验方法,许多SPSS专著的说法不一,容易产生困惑.明确提出了以样本含量2000作为选择Shapiro-Wilk检验和Lilliefors检验的区分标准,便于实际应用.
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基于SPSS的正态性检验方法的选择
目的：探讨SPSS提供的3种分析方法：K-S检验、Lillie检验和Shapiro检验的选择。方法探讨3种正态性检验方法的原理、分析过程、结果判断和方法选择等问题。结果对于同一资料使用不同方法进行分析，其结果可能差别明显，容易导致统计分析结果的歧义性。结论应根据不同情况分别选择Shapiro检验和Lillie检验，当样本含量小于2000时以Shapiro检验为准，当样本含量大于2000时以Lillie检验为准，便于实际应用。
