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Hessian 矩阵文献资料
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双源 CT 冠状动脉三维分割算法的研究
本研究旨在从心脏双源 CT 数据中自动精确分割出冠状动脉。采用一种基于多尺度滤波和概率决策的血管自动分割算法。先基于多尺度 Hessian 矩阵增强图像中的管状结构，再利用大后验概率基于灰度将体素分为目标和背景2类，后用26邻域区域生长法分割出左冠状动脉。实验结果表明，可精确分割出冠状动脉并提取血管中心线。该算法避免了血管泄露问题，无伪血管，无需人工交互，是一种有效的双源 CT 冠状动脉自动提取方法。
关键词： 双源 CT 冠状动脉 多尺度 Hessian 矩阵 EM算法
