您当前的位置:
首页 > 文献资料
所属专业:
骨髓细胞图像文献资料
-
基于骨髓细胞图像的流域分割新算法
为克服重叠骨髓细胞对图像分析造成的困难,需将重叠细胞群分离成单个细胞.为此,提出了一种基于流域分割的骨髓细胞二值显微图像的分割方法.首先,用迭代腐蚀方法从重叠细胞中检测出种子数.然后,以极限腐蚀集合作为种子点进行区域生长,直到原图的所有像素均被重新吸收.为了提高运算速度,在种子点选取和区域生长方面进行了控制处理.本研究在Matlab环境下运用此算法对多幅细胞图像进行了分割,实验结果表明,该算法能够得到较好的分割结果.
-
GVF Snake模型在细胞核图像分割中的应用
在对骨髓细胞核分割技术研究的基础上,提出了一种改进的GVF Snake模型应用于细胞核分割.该模型针对骨髓细胞图像特有的双轮廓结构,通过在传统的梯度向量场中添加动态的轮廓牵引力,克服了传统GVF Snake模型存在的初始轮廓选取对临界点敏感的问题,在骨髓细胞核分割的应用中,消除了细胞外轮廓对细胞核分割的影响,成功将细胞核分割出来
-
BP神经网络在骨髓细胞分类中的应用
人工神经网络是人工智能的重要分支,模式分类是其主要应用之一.设计一个三层BP神经网络,利用从骨髓细胞图像提取出来的训练样本集,对其进行训练,而后进行骨髓细胞的分类,实验证明,该分类器对红系细胞和粒系细胞具有很好的分类效果.