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PET/CT成像原理概述
PET/CT为功能分子影像学设备,其应用快速普及.本文从PET/CT探测环的结构组成、数据获得、图像重建算法和图像融合4个方面探讨了PET/CT的成像原理.
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一种新的基于纠正正弦图探测值的PET图像Bayesian重建算法
目的 提出一种新的耦合反馈(CF)修改观测值的迭代模型以进一步改进正电子发射成像(PET)的Bayesian重建.方法 在PET重建的迭代过程中,此种负反馈迭代算法利用近的一次重建图像来更新有噪声的探测到的发射正弦图数据.对此重建图像的相关操作包括线性滤波、维纳滤波和对重建图像的投影.研究中使用的正弦图数据来自模拟体模数据.结果 实验及对于重建图像的视觉和量化比较表明,所提出的新的重建算法要优于传统的Bayesian重建,能够进一步提高PET图像的质量.结论 文中提出的修改观测值的CF迭代模型能够在一定程度上改善原始测量数据,能够应用于PET图像重建或其他原始数据噪声较大的重建问题.
关键词： Bayesian重建 CF迭代算法 正电子发射成像 最大似然期望最大算法 正弦图 -
基于正弦图的正电子发射成像呼吸运动弹性配准校正
在患者胸部正电子发射成像(PET)过程中,呼吸运动会造成成像质量下降.本文使用三层网格B-样条弹性配准的方法修正重组和降噪后的正弦图来进行呼吸运动校正.使用GATE仿真NCAT呼吸运动体模数据进行实验,结果显示图像质量得到了很大地提高,运动伪影和结构信息得到了修复,表明本文的方法是有效的.
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基于正弦图平移匹配的投影旋转中心校正
投影旋转中心(COR)精准定位是确保计算机断层成像(CT)重建图像质量的关键要素,经典的互相关匹配算法在投影角度为 0～180° 时难以满足高质量 CT 成像要求,需进行改进创新.本文根据正弦图上 0° 与180° 投影数据翻转后有对应性的特点提出基于这两行数据平移匹配的 COR 校正算法,该算法利用 OTSU 进行阈值分割以减少背景噪声影响,通过 L1 范数量化 COR 小偏移得到准确校正值后进行 CT 重建.分别采用加入随机梯度噪声和高斯噪声的 Sheep-Logan 模型和雄性 SD 大鼠样本的同质肝脏与异质牙齿图像验证新算法的有效性,并将新算法与互相关匹配算法做性能对比.结果表明:新算法运算量少、简便快速且具有良好的抗噪鲁棒性,校正精度高(稀疏采样投影数据在 10％～50％ 时也能很好地校正 COR 值),CT 重建图像质量有显著改进,效果优于互相关算法.
关键词： X射线计算机断层成像重建 正弦图 投影旋转中心 OTSU L1范数 -
扇束CT探测器偏转的重建图像伪影校正
对于CT扇束扫描,射线源焦点与被测工件旋转中心的连线不垂直于探测器所在直线时,采用标准的滤波反投影重建算法重建出的图像会存在伪影,降低图像质量.本文基于经典滤波反投影重建算法理论,分析了此类伪影形成的原因,给出了利用投影原始数据(正弦图)计算校正算法所必需的几何参数的方法.本方法无需专用模体,不必进行二次扫描,方便、快捷并有效.计算机仿真及实验结果证明本方法的有效性.
