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  • kV assist技术联合自动管电流调制技术及ASIR重组算法在头颈CTA成像的可行性研究

    作者:李冠;邹明宇;王金宝;王楠;岳忠鑫

    目的 探讨kV assist技术联合自动管电流调制技术及自适应迭代重组(ASIR)算法在降低头颈CT血管成像(CTA)检查辐射剂量的可行性.方法 将临床疑诊头颈动脉病变而行头颈CTA检查的60例患者随机分为两组,A组(30例),采用常规扫描方案:管电压100 kVp,350 mA,30% ASIR;B组(30例),采用kV assist技术联合自动管电流调制技术,50% ASIR;两组对比剂均为碘克沙醇(270 mgI/ml).采用两独立样本t检验(非正态分布采用Mann-Whitney U检验)来比较两组的临床资料、CT辐射剂量以及图像质量主、客观评价指标.结果 A、B两组患者的性别、年龄、身高、体重和身体质量指数(BMI)的差异均无统计学意义(P>0.05).两组的CT有效辐射剂量(ED)差异具有显著统计学意义(P<0.05),B组[(1.18-±0.26)mSv]较A组[(2.50 ±0.96) mSv]减少约52.8%.两组图像主观评分的差异无统计学意义(P>0.05).图像的客观评价:两组头颈动脉主干及其主要分支的CT值均> 300 HU,噪声、信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)差异有统计学意义(P =0.000),B组低于A组.结论 kVassist技术联合自动管电流调制技术及ASIR重组算法行头颈CTA检查,在保证图像质量的同时,可以有效减低辐射剂量.

  • ASIR技术对肝脏增强CT检查图像质量及辐射剂量影响的自身对照研究

    作者:万象新;孙源源;李昊翔;肖喜刚

    目的 分析自适应统计迭代重组(ASIR)技术在降低肝脏增强CT扫描中辐射剂量的作用.方法 选取42例行肝脏增强CT检查患者,在3~9个月先后行2次CT扫描.分别行传统的滤过反投影法(FBP)和ASIR技术重组图像.比较2种重组技术在肝实质和腹主动脉内的噪声以及主观图像质量,测量比较两次检查肝脏的CT容积剂量指数(CTDIvol)与有效辐射剂量(ED).结果 42例受检者FBP重组CTDIvol和ED分别为(16.2 ±9) mGy、(7.9±5.8)mSv;ASIR重组CTDIvol和ED分别为(9.8 ±5.3) mGy、(4.8 2.6)mSv,两次检查的剂量差异有统计学意义(P<0.05).低剂量ASIR技术成像噪声要低于常规剂量FBP成像噪声(P<0.05).主观图像质量评分无统计学意义(P>0.05).结论 与传统CT重组图像的FBP相比,ASIR技术在肝脏增强CT扫描中辐射剂量可显著降低,而图像噪声却显著降低.

  • 自适应统计迭代重组技术对儿童胸部CT辐射剂量和图像质量的影响

    作者:尹春红;李洋;宋庆花;宋修峰;郭金

    目的探讨自适应统计迭代重组(adaptive statistical iterative reconstruction Veo,ASIR-V)技术在儿童胸部平扫中降低辐射剂量和提高图像质量的价值.方法 采用GE Revolution-CT对280例儿童胸部平扫患者进行扫描.280例患者随机分成4组,每组70例;对照组设为A组,前置ASIR-V权重设置为0,实验组设为B-D组,前置ASIR-V权重分别设置为70%、80%和90%.记录各组患者扫描的剂量长度乘积(DLP),计算并比较各组有效剂量(ED).图像客观评价在CT轴位图像上选取气管隆突层面测量各重组图像皮下脂肪 、竖脊肌的CT值和标准差SD值,同时以背部竖脊肌为参考计算皮下脂肪、竖脊肌的信噪比(SNR).采用5分法对图像进行主观评分.采用统计学方法比较各组的辐射剂量、客观图像质量并比较两组图像的主观质量评分.结果 平均ED值为:A组1.3±0.22 mSv,B组0.68±0.06 mSv,C组0.37±0.38 mSv,D组0.15±0.03 mSv.图像质量评价方面,在肺窗及纵隔窗上,70%ASIR-V图像具有较好的图像质量,各ROI的SD值(12.09±3.44,12.37±3.58)明显低于0%及80%、90%ASIR-V图像的相应SD值(P<0.05),SNR(4.83±0.62,2.93±0.54)明显高于0%及80%、90%ASIR-V图像的相应SNR值(P<0.05);同时,70%ASIR-V图像在肺窗及纵隔窗的主观评分(4.15±0.51,4.09±0.53)亦优于0%及80%、90%ASIR-V图像的评分值(P<0.05).结论 前置ASIR-V权重为70%不仅保证临床诊断需求,且辐射剂量明显降低.

  • 不同迭代重组技术对腹部CT图像质量的影响

    作者:张兰欣;杨创勃;谷春雨;郭炎兵;师卫华;张兆国;贾永军;李婉茹

    目的 探讨基于模型的迭代重组(MBIR)技术和自适应统计迭代重组技术(ASiR)在常规剂量下对薄层腹部CT图像质量的影响.方法 采用GE Discovery CT 750HD对30例患者进行腹部常规剂量CT扫描.分别采用常规FBP(FBP)重组和迭代重组(ASiR40%和MBIR NR40)技术对原始数据进行0.625 mm薄层重组,应用后处理台对图像进行质量评价分析.客观测量并比较肝脏、脾脏、左侧竖脊肌、皮下脂肪等的噪声值(SD)、信噪比(SNR)、和对比噪声比(CNR).重组薄层图像的主观评价由2名有经验的影像医师采用盲法进行评分.结果 以实质器官肝脏为主要研究对象,MBIR NR40图像噪声低,且MBIR NR40重组图像的噪声低于常规剂量ASiR40%重组图像;MBIR NR40图像肝脏、脾脏的CNR高,MBIR NR40高于ASiR40%重组图像.MBIR NR40主观评分高,且均优于常规剂量ASiR重组图像.结论 与常规FBP重组算法比较,在相同剂量条件下,ASiR40%和MBIR NR40能显著降低腹部CT图像噪声,并提高图像质量;其中MBIR NR40重组算法降噪及提高图像质量效果更为显著.

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