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自组织竞争神经网络文献资料
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基于自组织竞争型神经网络的化橘红指纹图谱研究
目的 建立不同品种化橘红指纹图谱的自组织竞争型人工神经网络判别方法.方法 采用傅里叶红外光谱法及HPLC法建立不同品种化橘红的指纹图谱,采用自组织竞争型人工神经网络进行模式识别.结果 自组织竞争型神经网络模型对化橘红粉末、提取物红外及HPLC指纹图谱预测平均准确率达91.67%以上.结论 自组织竞争型人工神经网络可有效用于化橘红品种的识别.
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基于自组织竞争神经网络的入境船舶压载水细菌调查分析
采用培养、分离、鉴定的方法,调查山东主要港口入境船舶压载水中细菌种类,发现多种致病菌.对74艘入境船舶压载水水样应用自组织竞争神经网络进行分类.分类结果表明,压载水的分类与入境港口或来源地均无关.