您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
分裂Bregman文献资料
-
一种基于分裂Bregman方法求解的锥束CT图像迭代重建
目的：为精确且快速进行低剂量稀疏角度锥束CT图像重建，本文提出一种基于分裂Bregman数学方法的紧框架约束的图像重建算法。方法首先选择紧框架（Tight Frame）作为正则化项，根据压缩感知原理建立小化目标函数，利用分裂Bregman数学方法将求解问题分为3步：（1）使用改进的前向投影算法快速计算出投影矩阵；（2）引入中间量，用分裂Bregman原理将无法直接差分的L1正则化问题转化为可直接差分的L2正则化问题，并利用共轭梯度算法求解；（3）利用分裂Bregman原理中的收缩公式更新中间量。结果仿真和实际重建的CT图像实验表明，相比于传统的带有正则化约束的凸集投影（POCS）代数迭代重建模式，分裂Bregman方法在图像保真和计算时间等方面均取得了上佳的效果，并且具有广泛的适用性。结论在稀疏角度锥束CT图像迭代重建条件下，本文提出的方法能够快速精确重建出满意的锥束CT图像，且图像重建速度和图像质量较凸集投影方法有较大提高。
-
一种基于Contourlet变换与分裂Bregman方法的CT图像重建算法
针对稀疏投影CT图像重建算法中梯度算子在图像稀疏表示方面的局限,本文将Contourlet变换与CT图像重构相结合,利用Contourlet变换包含图像中的方向信息,从而更有效表达图像这一优势,提出一种将Contourlet变换与小化图像总变差(TV)方法相结合,进而借助分裂Bregman方法进行优化求解的CT重建算法.实验结果表明,在投影数较少的条件下,本文算法重构结果在RMSE与UQI方面均优于ART与TV方法,重构图像的边缘细节亦保持良好,且抗噪性能较强,说明本文算法更适合稀疏投影情况下的重建.
