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北京市居民自报健康调查量表的信度效度分析
目的 评价北京市居民自报健康调查量表的信度效度,为在北京开展自报健康调查奠定基础.方法 采用多阶段分层抽样的方法对北京市居民进行抽样,通过问卷调查的方法进行现场调查,通过分半信度、克朗巴赫α系数、因子分析、Q型聚类分析等方法对指标体系的信度和效度进行评价.结果 此次调查回收有效问卷4076份.量表的分半信度为0.868,克朗巴赫系数α为0.922,提示具有较好的信度.主成分因子分析和验证性因子分析结果显示,除视力维度和听力维度上的各一个指标的标准化因子载荷较低外,其他指标与相关维度的标准化因子负荷均大于0.6,提示具有较好的结构效度.Q型聚类将样本分为2类,通过x2检验分析,发现各个指标在各组间的差异均有统计学意义(P＜0.01),提示具有较好的区分效度.结论 北京市居民自报健康调查量表的指标体系具有较好的信度和效度,是评估北京市居民自报健康状况的科学有效的工具.
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成都市成人伤残调整期望寿命研究
目的 了解成都市成人健康状况.方法 采用多阶段分层随机抽样法,对成都市1 782名18岁以上常住人口进行健康状况调查,使用CHOPIT模型校正自报健康的切点位移偏倚,Sullivan法计算伤残调整期望寿命.结果 成都市成人20岁组期望寿命(LE)为58.9岁,伤残调整期望寿命(DALE)为39.6岁;各年龄段女性LE高于男性,但健康测度低于男性,失能导致的寿命损失(DLE)占LE的比例(DLE/LE)高于男性;DLE/LE随着年龄的增加而增加,从20岁组0.33上升到85岁组0.54.结论 失能对女性健康影响大于男性,失能对老年人健康的影响大于年轻人.
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人群自报健康资料切点位移偏倚的校正--健康情景方法
在疾病流行病学模式转变的背景下,人群非死亡性健康(non-fatal health)信息成为卫生系统决策和管理的重要信息.在疾病统计特别是人群慢性病和退行性疾病统计信息的收集在一定时期内还很难完善的情况下,自报健康(self-report health)--通过患者或调查对象自报或自评包括身体和心理等各方面的健康状况--资料的收集和利用就成为一条掌握人群非死亡健康水平(或伤残水平)的重要途径.
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上海市人群自报健康分布的综合测量(三)
基于经HOPIT模型校正后的上海市嘉定、宝山、金山和崇明4区(县)的人群自报健康资料,应用伤残集中指数进行人群自报健康分布的综合测量研究.结果表明,在样本地区存在收入相关健康不平等,并提示改善低收入人群的经济状况,特别是收入状况对改善健康的重要性.
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上海市成年人伤残调整期望寿命的测算(二)
以基于自报健康调查资料(HOPIT模型校正)所获得的人群伤残测度为基础,结合寿命表对上海市部分地区成年人伤残调整期望寿命进行测算.结果显示:上海市部分地区成年人20岁伤残调整期望寿命为41.1岁,60岁成年人为8.1岁.女性因伤残损失的健康寿命年高于男性,20岁以上女性伤残调整期望寿命低于男性.伴随人口老化,伤残对健康的影响是上海市面临的严峻挑战.伤残调整期望寿命是衡量疾病或伤残负担的一个有力工具.
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上海市人群自报健康水平的综合测量(一)
人群自报健康资料是进行非死亡性健康测量的重要工具.该测量基于上海市嘉定、宝山、金山和崇明4区(县)的家庭卫生服务调查中的自报健康资料进行人群自报健康水平的综合测量研究.结果表明,由于"顶效应"和"切点位移偏倚"的存在,不宜直接应用自报健康资料进行跨人群比较或进一步作为卫生系统决策和管理的依据;结合健康情景的HOPTT模型能显著弱化自报健康资料的"顶效应",并改善其跨人群可比性.
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基于概化理论的北京市居民自报健康调查问卷信度分析
目的 考核北京市居民自报健康情况调查问卷的信度,以完善调查问卷的条目.方法 采用横断面调查的方法,在北京市18个区县中开展自报健康问卷调查,建立数据库并以获得的5 030例调查数据为基础,通过分析信度指标(概化系数Ep2)和可靠性指数(Φ),评价调查问卷的信度.结果 被调查者与条目的交互效应变异分量的估计值为0.287 9,占总变异58.62％,是变异的主要来源.决策研究中相对误差变异(o)(δ)为0.028 8,概化系数Ep2为0.855 0.结论 调查问卷的整体信度较高,质量较好,但在条目数量上尚可精简.
