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核保医学研究中关于混杂因素的探讨
核保医学应用中对混杂因素的识别和控制非常重要，可以把混杂理解为在分析的过程中所遇到的一种逻辑现象，同时也是影响分析结果的重要因素。每个人健康状况的变化也并非归因于某一孤立的因素，这些因素相互影响和制约，构成了一个复杂的网络，而忽视混杂因素会不可避免的导致核保分析出现混杂偏倚，如何对混杂因素进行准确识别和有效控制将是未来核保医学重点关注的研究内容。
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倾向评分配比在流行病学设计中的应用
介绍倾向评分配比法(PSM)的基本原理、具体方法,并结合实例探讨其在流行病学设计过程中的应用.PSM通过某些观察性研究某些混杂变量与研究因素的关系计算倾向评分,然后从对照组中为处理组每个个体寻找一个或多个倾向评分值相同或非常接近的个体做对照,终使选取观察对象的混杂变量在处理组和对照组趋于均衡可比.实例分析表明.利用PSM筛选后的研究对象,主要混杂因素在两组中的偏差下降在55%以上.结论 :PSM可有效降低观察性研究的混杂偏倚,在流行病学设计阶段使用PSM可使某些观察性研究得到类似随机对照研究的效果.
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基于个体的标准化法——倾向评分加权
倾向评分加权是利用倾向评分值对每个观察单位进行加权调整.由于倾向评分将许多协变量综合为一个变量,因此通过倾向评分加权可以使各混杂变量在两组人群中的分布趋于一致.根据调整后标准人群的不同分为两种加权方法:逆处理概率加权法(IPTW)和标准化死亡比加权法(SMRW).本文实例分析表明,用IPTW和SMRW加权调整后处理组和对照组妇女各混杂变量的分布均趋于一致,两种方法调整后的效应估计基本相同.本文介绍倾向评分加权法的基本原理、具体方法,并结合实例探讨了其在流行病学中的应用.
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药品不良反应主动监测中混杂因素控制的现状及挑战
药品不良反应监测是保证用药安全的重要手段.目前,监测模式主要包括被动监测和主动监测两种.但由于被动监测是自主上报,存在大量漏报、错报等问题,故主动监测成为了更有效的监测手段.然而主动监测的研究又面临着一系列方法学的新问题,如控制混杂偏倚,特别是利用工具变量分析控制潜在、未知混杂偏倚的问题.因此本文结合药品安全性监测的现状,介绍当前混杂因素控制的一些方法及应用中面临的挑战.
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有向无环图在循证医学中的应用
循证医学是遵循证据的医学,是临床医生应用佳证据对患者进行诊治的医疗实践,证据的提供者和应用者都需要对医学研究过程中可能出现的偏倚进行识别和控制,有向无环图作为探索因果关系的辅助工具,可通过简单的图形语言揭示研究中可能存在的偏倚,对研究中的偏倚进行有效控制,从而提高医学研究质量,更好的指导临床实践.
