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空气SO2和NOx污染及灰色动态预测
目的分析并预测上海火车站(上海站)地区空气SO2和NOx污染状况.方法运用灰色系统方法并根据上海站大气监测点1988～1999年空气SO2和NOx的监测数据建立灰色动态预测模型并进行预测.结果1988～1999年上海站地区空气SO2和NOx污染水平逐年下降,2000～2002年预测SO2平均浓度一、四季度为0.021 6 mg/m3,二、三季度为0.014 2 mg/m3;预测NOx平均浓度一、四季度为0.070 6 mg/m3,二、三季度为0.049 2 mg/m3.结论灰色模型适合上海站地区空气SO2和NOx的污染预测.
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某部1994～2003年传染性疾病发病情况与分析
目的对某部1994～2003年的传染病流行情况进行分析,为制定传染病防治措施提供科学依据.方法根据1994～2003年某部所属医院门诊、住院病人的传染病登记和报表,按照<传染病防治法>对传染病的分类,将资料输入计算机,用Excel软件进行统计分析.结果某部在1994～2003年间,传染性疾病发病情况基本稳定,肠道传染病仍是主要的传染性疾病,其中病毒性肝炎发病人数占肠道传染病的69%,甲型肝炎发病呈下降趋势,乙型肝炎呈上升趋势,呼吸道传染病的发病情况呈明显的上升趋势,尤其是肺结核始终处于较高水平,性传播疾病的上升趋势明显,通过数学模型对性传播疾病发病人数进行预测,到2004年发病人数为49例.结论病毒性肝炎、肺结核、感染性腹泻是该部主要传染病,性传播疾病也应引起足够重视,要加大控制力度.
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应用GM(1,1)灰色模型预测宁波市肝癌死亡率趋势
肝癌是宁波市居民常见的恶性肿瘤,其死亡率仅次于肺癌,居恶性肿瘤死亡的第2位,是应重点预防控制的疾病.近年来,随着人们卫生防病意识的提高,饮食饮水条件的改善,乙肝发病的控制,以及早期发现和治疗意识的增强,宁波市居民肝癌死亡率逐渐下降.为了探讨宁波市居民肝癌的流行规律,我们应用灰色理论模型GM(1,1)预测肝癌死亡率的趋势,为肝癌防治提供科学依据.
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某省1996至2015年职业病防治机构人员状况
目的 通过了解湖南省20年职防机构人员状况,对未来几年人力资源情况进行预测,为全省及其他地区优化职业病防治人力资源的规划,提升其服务能力提供科学依据与参考.方法 在已建立的湖南省职防机构基本信息管理系统中抽取有关人员资料,对1996至2015年人员数量和构成的动态变化进行描述分析,采用灰色模型GM(1,1)进行人员情况预测.结果 湖南省1996年职防机构人员为1591人,至2015年为1429人.20年间,人员构成从"中专与无专业学历"为主转变至以"本科及以上与专科学历"为主,以"其他专业"为主至以"公共卫生与临床医学"为中坚力量,由无职称人员占比超三分之一至仅占5%左右且高级、中级、初级职称均稳步上升的状况.预测显示,2018年和2020年职防机构高学历人员构成比将分别达41.00%和45.61%,公卫人员构成比将分别达44.15%和46.60%.结论 湖南省20年职防机构人员数量变化不大,人员质量有了很大的提升,有利于职防事业的可持续发展;未来5年人员学历及专业构成将进一步得到优化.
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灰色模型在新疆生产建设兵团结核病流行趋势预测中的应用
目的 通过灰色模型预测新疆生产建设兵团(以下简称“兵团”)地区肺结核报告发病趋势,为制定结核病的防控措施提供依据.方法 根据2005-2016年兵团肺结核报告发病率资料,采用一个变量的一阶微分方程GM(1,1)模型,做矩阵运算,以进行预测.通过Excel和MATLAB计算机软件建立数学模型进行预测.结果 2016-2018年预测值分别为58.42/10万、53.56/10万、49.10/10万,其中2016年实际发病率为58.25/10万,预测值与实际值的残差为0.17.数据后验差比值为0.29,残差百分率平均为4.51％,预测精度为95.49％,模型拟合效果优秀.结论 本研究预测值与兵团历年结核病发病率的总体下降趋势相符合,对兵团未来3年结核病发病率的预测值是一个基于模型的理想值,可能会与实际值有所差距,但可以为兵团卫生行政部门制定结核病预防和控制策略提供有价值的预测理论依据.
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应用灰色模型预测痢疾发病率
目的探讨灰色模型预测痢疾发病率的价值,为制定防治措施提供依据.方法应用灰色模型对1995～2002年痢疾发病率进行模型拟合和趋势预测,用决定系数R2检验拟合效果.结果痢疾发病率GM(1,1)灰色模型:(t)= 869.13-791.55e-0.072 5(t-1),决定系数R2是0.994 2.预测今后两年痢疾发病率呈下降趋势.结论痢疾发病率GM(1,1)灰色模型拟合较为理想,结果满意.
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我国布鲁菌病发病趋势分析及预测
目的 分析和预测中国布鲁菌病(简称布病)发病率趋势,为制定公共卫生政策提供参考.方法 采用线性回归方法分析2005-2015年中国布病发病率变化趋势;建立GM(1,1)模型,并对未来3年布病发病率进行预测.结果 中国布病发病率呈快速上升趋势,APC值为11.88％(t=11.88,P＜0.01);灰色GM(1,1)模型表达式为xk+1=15.798 2e(0.105 65k)-14.264 8,后验差比值为0.24,小误差概率为100％,利用该模型预测未来3年发病率(/10万)分别为5.05、5.61、6.24.结论 中国布病发病率呈持续上升趋势,须加强健康教育、畜牧检疫、人群监测等措施,遏制上升趋势.
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烟台市性病发病的灰色模型预测
目的预测性病发展趋势.方法应用灰色系统理论中单序列一阶性微分模型.结果1995～2000年烟台市性病发病人次数的相对误差大多在10%以内,拟合的平均误差占实测值均数的4.10%.结论对性病发病预测,建立灰色模型,拟合效果较好.
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2005-2014年我国梅毒发病率趋势分析及预测
目的 分析和预测中国梅毒发病率趋势,为制定公共卫生政策提供参考.方法 采用线性回归方法分析2005-2014年中国梅毒发病率变化趋势;建立GM(1,1)模型,并对未来3年梅毒发病率进行预测.结果 中国梅毒发病率呈快速上升趋势,年度变化百分比(APC)值为13.99％;灰色GM(1,1)模型表达式为xk+1=161.052 1e(0.0964k)-151.324 6,后验差比值为0.28,小误差概率为100％,利用该模型预测未来3年发病率(/10万)分别为38.82、42.75、47.07.结论 中国梅毒发病率呈持续上升趋势,须加强健康教育、行为干预等相关措施,遏制上升趋势.
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基于灰色数列模型GM(1,1)的麻疹流行趋势研究
目的 预测石家庄市麻疹流行趋势,为制定科学的防控策略提供理论依据.方法 根据石家庄市1991～2011年麻疹发病资料建立GM(1,1)模型,对2012～2016年石家庄市麻疹实际发病情况进行验证并外推预测.结果 预测模型为T^(1)(k)=29.8974e0.2662(k-1)-27.8974,模型拟合精度和预测效果较好,石家庄市下一个麻疹流行高峰年为2024年.结论 GM(1,1)模型较好地拟合了石家庄市麻疹流行趋势,预测结果对制定麻疹防控策略具有一定参考意义.
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南通市通州区2001-2012年艾滋病流行特征分析及趋势预测
目的 了解南通市通州区艾滋病流行特征,预测发病趋势,为制订防治策略提供科学依据.方法 采用描述流行病学方法对2001-2012年南通市通州区艾滋病疫情数据进行分析,并运用灰色系统GM(1,1)模型进行预测.结果 2001-2012年南通市通州区累计报告HIV/AIDS 123例,疫情呈逐年上升趋势.男女性别比为4.35:1,20 ～49岁青壮年占70.73％;职业以农民和民工为主,占65.85％;主要传播途径为性接触传播,占93.49％.灰色系统GM(1,1)模型预测2013-2014年HIV/AIDS报告病例数分别为65例和89例.结论 应切实加强宣传教育,做好行为干预,努力遏制艾滋病疫情.
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应用灰色模型预测长沙市城区恶性肿瘤死亡趋势
目的:根据长沙市城区恶性肿瘤死亡率应用GM(1,1)模型,建立灰色预测模型.经检验,模型拟合精度好,外推预测效果满意.
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某大型厂矿职业暴露女性恶性肿瘤发病情况及乳腺癌发病趋势预测
目的 了解某大型厂矿职业暴露女性恶性肿瘤发病情况并预测该人群乳腺癌发病趋势.方法 资料来源于某大型厂矿2001-2010年职业女性病案登记档案,共纳入158 380例女性,分析其乳腺癌、卵巢癌、子宫颈癌、子宫内膜癌的时间分布、年龄分布及部门分布等;采用GM(1,1)灰色模型预测该人群乳腺癌发病趋势.结果 该人群中共发现乳腺癌90例、卵巢癌25例、子宫颈癌13例、子宫内膜癌14例,总发病率分别为568.25/10万、154.14/10万、85.51/10万、8.93/10万;卵巢癌发病率呈下降趋势(P=0.011),子宫颈癌发病率呈增长趋势(P=0.018),而乳腺癌(P=0.114)和子宫内膜癌(P=0.710)发病率变化不明显.该人群中35岁以上女性共有122 182例,不同年龄女性乳腺癌、卵巢癌、子宫颈癌发病率比较,差异均无统计学意义(P＞0.05);子宫内膜癌发病率比较,差异有统计学意义(P=0.006).该人群中在采矿、冶炼、服务部门工作女性共有62 347例,不同工作部门女性乳腺癌、卵巢癌、子宫颈癌、子宫内膜癌发病率比较,差异均无统计学意义(P＞0.05).GM(1,1)模型预测结果显示,该人群女性乳腺癌2011-2013年发病例数分别为14、15、16例,呈增长趋势.结论 该大型厂矿职业暴露女性恶性肿瘤发病率较高,存在健康威胁;预测该人群乳腺癌发病呈增长趋势,应采取综合性预防措施以降低恶性肿瘤发病率.
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组合模型对肺结核发病趋势的预测研究
目的：建立肺结核发病率（1/10万）自回归积分移动平均（ARIMA）-灰色模型（GM）组合模型，并将其应用于肺结核发病率的预测，为及早发现疾病发展趋势和及时采取控制对策提供科学依据。方法收集迁安市2004年1月-2012年12月肺结核月发病率资料，应用SPSS 13.0软件对肺结核逐月发病率进行ARIMA建模拟合；然后用GM （1，1）模型对其带阈值的残差序列进行修正并构造出组合模型，利用此模型对迁安市2013年肺结核逐月发病率进行预测。结果 ARIMA （0，1，1）（0，1，1）12模型较好地拟合了肺结核的发病情况，模型的所有参数都通过统计学检验；用一阈值为4的GM （1，1）模型对其残差序列进行修正，预测模型通过了精度检验（ C＝0.573， P＝0.805），模型拟合精度为基本合格， ARIMA-GM组合模型的平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分比误差（MAPE）都比单个模型小，利用组合模型对2013年肺结核发病率预测。结论 ARIMA-GM组合模型能较好地拟合迁安市肺结核发病情况，且该方法比ARIMA季节乘积模型预测具有更高的精度。预测结果能够对肺结核的早期预测预警模型的建立提供借鉴，从而有针对性地采取相应的控制措施。
关键词： 结核 肺 预测 自回归积分移动平均模型 灰色模型 -
组合模型在职业病预测中的应用
目的 探讨应用多个模型线性组合进行职业病发病趋势预测的可行性.方法 收集1984-2011年武汉市职业病诊断资料,分别利用Excel和SPSS软件对年发病数进行灰色模型和自回归移动求和平均模型建模拟合,将两模型得到的预测值加权组合形成终预测值.结果 组合模型较好地拟合了既往时间段的发病序列；2012年武汉市职业病发病数预测数为15.结论 组合模型较单一预测模型的精度要高,能够较好地预测职业病的发病趋势.
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南京市玄武区肺癌死亡率趋势分析和预测
目的了解南京市居民肺癌死亡率的变化趋势.方法整群抽样南京市玄武区居民,对70年代以来居民病伤死亡资料进行分析,采用灰色模型预测近期肺癌死亡率.结果南京市玄武区肺癌死亡率呈现不断上升的趋势,在全癌亡中的顺位由70、80年代的第2位跃居到90年代以来的第1位.目前在癌亡中所占比重为23.45%.男性肺癌死亡率及增长速度高于女性.灰色模型预测结果,至2000～2002年,男女肺癌粗死亡率将分别达到47.39/10万和22.63/10万;至2003～2005年,分别达到51.24/10万和24.27/10万.结论南京市肺癌死亡率已上升到恶性肿瘤死因之首.在今后的5年中,肺癌仍将呈继续上升的趋势.
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灰色模型GM(1,1)在新疆生产建设兵团护士人力预测研究中的应用
目的 预测新疆生产建设兵团“十二五”期间护士人力数量.方法 利用新疆生产建设兵团统计年鉴,建立灰色模型GM(1,1)来预测兵团护士人力数量.结果 兵团护士的灰色预测模型为:X(1)(t+1)=140219.85e0.0488t-133136.85,模型的后验差比值C为0.265,小误差概率P为1,拟合精度等级为优秀.模型预测2012-2015年兵团护士人力数量分别为8950,9398,9868,10361.结论 兵团要加强护士人力资源配置,GM(1,1)模型拟合兵团护士人力的数据结果理想,可用于兵团护士人力的短期预测.
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灰色模型方法在区域卫生人力预测中的应用
灰色数列模型(grey dynamics model,GM)是以时间序列进行研究分析,用数列建立方程,将无规律的原始数列经过转换,使之成为较有规律的生成数列后再建模的一种预测方法.从实践工作经验、实际数据特征、时间序列图形、预测误差比较等方面综合分析,用灰色数列模型预测卫生人力的发展趋势较目前常用的预测方法为优[1].本文以山东省2003～2007年的卫生技术人员的资料进行2008 ～ 2012年的预测为例,对灰色模型在卫生人力预测中具体应用过程进行详细的介绍.
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基于灰色系统GM(1,1)模型的山东省卫生总费用预测研究
目的 分析山东省卫生总费用核算和卫生筹资结构情况,对山东省卫生总费用及构成部分总体规模及变化趋势进行预测分析,为山东省政府部门和卫生部门卫生筹资策略和机制的建立提供科学依据,为有效减轻人民群众的疾病负担和社会负担提出建议和对策.方法 采用《山东省统计年鉴》1998-2012年间卫生总费用相关资料,建立灰色系统GM(1,1)模型,利用R软件分析山东省卫生总费用及构成的变化趋势,并对卫生费用结构的分布情况及趋势进行预测分析.结果 1998-2012年,山东省卫生总费用由195.71亿元增加到1928.88亿元,人均卫生总费用从221.4元增加到1992元,卫生总费用占GDP的比例从2.79％增加到3.86％;政府和社会卫生支出占卫生总费用的比重分别从15.67％28.93％增加到25.84％和37.66％,个人卫生支出比重从62.45％降低到36.50％.针对山东省卫生总费用GM(1,1)灰色预测模型,X(1)(k+1)=1029.65882e(0173716k)-833.948821,以预测未来十年山东省卫生总费用利用情况.结论 基于GM(1,1)模型预测山东省卫生总费用及占GDP的比值呈上升趋势,个人卫生支出占比逐年下降.山东省还需进一步提高卫生筹资水平,合理化卫生筹资构成,加大政府卫生投入,降低个人筹资比例,进一步减轻人民群众的疾病负担和社会负担.
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应用灰色模型预测沈阳市沈河区乙肝流行趋势
目的 应用灰色模型预测沈阳市沈河区乙型病毒性肝炎(以下简称乙肝)发病流行趋势,为乙肝防治提供科学依据.方法 采用中国疾病预防控制信息系统中沈阳市沈河区2006～2011年乙肝发病资料进行乙肝发病率研究,利用GM(1,1)模型外推预测2012年和2013年乙肝发病率趋势.结果 2006-2011年沈河区乙肝发病呈下降趋势,2012年和2013年乙肝发病估计值分别为11.8349/10万和9.7071/10万,预测精度为优.结论 灰色模型可应用于沈河区乙肝发病率趋势预测,拟合效果理想.
