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状态空间模型在流行性腮腺炎防控评价中的应用
目的 分析2012年和2014年流行性腮腺炎(腮腺炎)流行特征,探讨山东省2剂次含腮腺炎成分疫苗(MuCV)接种的预防效果.方法 在一定模型假定基础上,结合相关文献设置合理参数,构建状态空间模型,利用迭代滤波对模型进行参数估计.结果 2012年和2014年托幼及学生人群基础再生数(R0)分别为4.49(95％CI:4.30 ～ 4.67)和2.50 (95％CI:2.38 ～ 2.61).结论 状态空间模型能够很好地描述腮腺炎传播过程;山东省实行2剂MuCV能够有效降低腮腺炎在人群中的传播;托幼和学生是实现腮腺炎进一步控制的重要人群,应进一步提高2剂次MuCV接种率.
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基于状态空间模型的医疗保险经办机构人力资源预测研究
目的 探讨状态空间模型在医疗保险经办机构人力资源预测中的价值.方法 在2001年～2010年江苏省CZ市医疗保险经办机构人力资源数据的基础上,采用状态空间模型,预测了在参保人数影响下医疗保险经办机构人力资源数量.结果 医疗保险经办机构经办人员与参保人员比例为1:7805～ 1:8455.结论 状态空间模型能够很好的对医疗保险经办机构人力资源进行预测,预测结果具有较高的精度.
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基于状态空间模型的我国卫生总费用分析
目的：基于卫生总费用与经济增长的动态关系，预测卫生总费用未来增长趋势。方法：利用状态空间模型刻画1978-2011年我国卫生总费用与经济增长之间的动态关系，然后对模型拟合效果进行评价。之后，利用状态空间模型对2012～2016年我国卫生总费用进行预测。结果：至2016年，我国卫生总费用将达5.681万亿元，占GDP的比重将达5.692%。结论：必须处理好卫生总费用增长与经济发展的关系。
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不同类型卫生投入对城乡医疗卫生资源配置差距的动态影响研究：基于状态空间模型的再考察
目的：考察财政卫生支出、家庭卫生支出和社会卫生支出三方面对缩小城乡医疗卫生差距的作用。方法：利用1985-2011年我国医疗卫生的相关数据，采用状态空间模型法，测算不同类型卫生投入对城乡医疗卫生资源差距的时变弹性。结果：在缩小城乡医疗卫生资源配置差距中，家庭卫生支出发挥了主导作用，财政卫生支出作用较小，社会卫生支出起到了补充作用；不同卫生支出占比的弹性，在2002年之前呈波动变化，2002年之后基本稳定；医疗卫生资源配置差距的改善中，“硬条件”较易改善而“软条件”不易改善。结论：建立高效的城乡医疗卫生经费配置机制、统筹发展城乡医疗卫生保障事业、科学引导社会卫生投入方式等是加快城乡医疗卫生保障一体化进程的必然选择。
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基于谷歌趋势的乙型肝炎预测模型
目的 探讨结合谷歌趋势进行预测的状态空间模型应用于乙型肝炎的可行性.方法 采用SAS 9.13软件进行数据分析和建模.以2005年1月2日-2010年12月26日的重庆市乙型肝炎实际发病数和谷歌趋势数据建立状态空间模型,并用2011年1月2日-6月19日的实际发病数据进行模型验证.结果 重庆市乙型肝炎发病情况适合用结合谷歌趋势指数进行预测的状态空间模型,预测值与实际值的平均相对误差为7.44％,预测效果良好.结论 结合网络搜索引擎的数据对乙型肝炎的预测是可行的.
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状态空间模型在我国肝炎发病率预测中的应用
目的:应用状态空间模型对我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率进行拟合和预测,分析预测准确率与发病周期规律的关系,为肝炎发病率的预测提供新方法.方法:对2005-2013年我国甲肝、乙肝、丙肝的月发病率建立状态空间模型,应用MATLAB软件中的SSM工具包对模型进行拟合,并对2014年1-12月的发病率进行预测;通过数据标准化,建立发病率周期规律性评价指标.结果:甲肝、乙肝和丙肝的月发病率预测相对误差的平均值分别为17.03％、6.30％和2.03％,标准化数据周期标准差均值分别为0.214 3、0.195 2和0.172 4.结论:状态空间模型能较好地应用于肝炎发病率的拟合和预测,标准化数据周期评价指标的标准差越小,预测效果越好.
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状态空间模型及其在传染病发病率预测中的应用
目的:研究状态空间模型的建立及其在传染病发病预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径.方法:以2005年1月～2010年12月我国肺结核发病资料建立模型,以201 1年的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先采用移动平均比率法和HP滤波对资料进行初步分析,然后根据分析的结果进行定阶、初始化并估计参数,建立状态空间模型,后对预测结果进行检验和分析.结果:状态空间模型可以将发病率变化过程中的各种特征成分分解出来,其年内逐月发病率的预测精度在90％以上.结论:状态空间模型对我国肺结核发病情况的拟合度较高,预测效果良好.
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基于状态空间模型的我国卫生总费用预测研究
基于时间序列相关理论及我国1978-2008年卫生总费用时间序列特点,探讨状态空间模型在我国卫生总费用预测研究中的应用,并利用三种预测精度评价指标对模型样本外预测效果进行综合评价.结果表明:状态空间模型在卫生总费用预测研究中具有重要的实际意义.
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时间序列分析在伤寒副伤寒发病情况预测分析中的应用研究
目的：应用时间序列模型中较有代表性的3种方法对江苏省伤寒副伤寒疫情进行分析预测，并探讨3种方法的优缺点及适用性，为传染病疫情预测分析及防治提供理论依据。方法以1980年至2008年江苏省伤寒副伤寒发病资料分别建立合适的乘积季节模型、指数平滑模型和状态空间模型，以2009年的发病资料作为模型预测效果的考核样本，对预测结果进行深入分析和评价，探讨对疫情进行预测的方法、思路和应该注意的问题。结果江苏省伤寒副伤寒的发病趋势将在以后一段时间内呈平稳下降的趋势，会存在少许波动。乘积季节模型的预测结果与实际情况相符，指数平滑法的预测效果较差，状态空间模型也有一定的实用性。结论用时间序列模型对伤寒副伤寒发病情况的拟合结果较好，尤其是乘积季节模型，预测效果良好，可为伤寒副伤寒的防治提供新的信息和思路。
