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多种危险因素疾病中各因素发病贡献值的测量方法研究
目的为了评价某一危险因素对个体发病所起的作用,并在多因素暴露情况下比较各个因素对发病的影响大小.方法运用贝叶斯公式,依据相关流行病学理论,建立由相对危险度数值等来测算单个危险因素对个体发病贡献权重的方法.结果建立的方法可以用来比较各个危险因素在个体发病中的贡献大小.结论该测算方法简单方便,结合人群研究及Meta分析结果,能够为疾病的病因学研究和临床决策提供一定依据.
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贝叶斯统计在精神医学中的应用
由于现代计算机技术的发展解决了高维积分这一限制贝叶斯统计应用的技术问题,贝叶斯这一与经典频率统计学派争论多年的统计学另一"半边天",终于在理论和应用上获得了长足的发展,经过多年的发展与完善,贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法,在自然科学及国民经济的许多领域中有着广泛应用,可以说现已很难发现在哪个人类研究领域不存在某水平的贝叶斯分析工作,在医学上,以贝叶斯统计分析为主的医疗器械评价方法已成为当前的一种技术趋势,但在我国的医学研究中尚在起步阶段.
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老年痴呆各危险因素发病贡献权重的测量方法研究
目的:比较引起个体老年痴呆的各个危险因素的贡献权重。方法:依据贝叶斯公式,建立通过相对危险度(RR )来测定多因素暴露的情况下单个危险因素对老年痴呆发病贡献权重的方法。结果:研究方法可用于衡量各危险因素对个体发生老年痴呆的作用大小。结论:将贝叶斯公式应用于老年痴呆的研究,有助于病因的寻找和预防措施的有效开展。
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基于贝叶斯公式的诊断模型
从一个颇有争议的诊疗案例出发,基于贝叶斯公式,根据我国目前的医疗体制,建立了一个定量化的诊断模型,给出了诊疗方案合理性的指标,用数据对模型进行了检验,并对模型进行了评价,进一步证实了在我国建立医疗责任保险制度的必要性与紧迫性.
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基于多元检测的医疗诊断辅助系统的研究
通过研究过去医疗诊断辅助系统(CADS)设计中存在的问题,分析其在临床应用中存在的缺陷,提出一套新型系统的设计方案.运用多元检测理论,利用大后验概率( MAP)判别准则,把以往累积的经验和知识以规则的形式存人计算机内,建立知识库,用贝叶斯概率分析理论的方式对疾病进行医疗诊断.统计数据表明,该系统具有较高的准确率.由诊断系统和患者信息系统两部分组成的CADS能够很好地满足临床的需求,较好地实现了计算机信息技术在医学诊疗领域的应用.