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最小平方法文献资料
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折扣小平方法预测模型在医院管理中应用的探讨
在医院统计预测中,运用小平方法求出时间数列的趋势线进行预测时,时间数列所反映的过去各个时期的经济信息都是相等地影响预测值的,它不能正确地反映近期的经济信息要比远期的经济信息影响趋势变化重要得多这一客观事实.在统计预测中如何正确处理这个问题呢?一般是采用合理的加权法,即对过去的近期数据比对远期数据给以较大的权数.折扣小平方法[1]即是这种预测方法之一.
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运用小平方趋势季节乘法模型预测门诊人数
医院门诊是对求医者进行诊断、治疗和开展预防保健的场所,是医院工作的重要组成部分,预测门诊工作量,对科学的管理医院工作,合理安排人力、物力、财力也是十分必要的.
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折扣小平方法在曲线拟合中的应用
折扣小平方法通常用于直线序列资料近期预测.考虑到指数曲线等曲线资料一般要经线性化处理后再还原,而其效果有时不太理想[1].为了解决这一矛盾,笔者试图在线性化过程中进行折扣加权以"校正"线性化过程中不足,取得了较好的结果.
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依据长期趋势和季节因素预测、分析下一年度献血总量
血站在制定全年采血计划时,必须对采血量有一个科学的评估与预测.我们通过利用长期趋势和季节调整来预测下一年度献血总量,掌握无偿献血变化规律,以预期本地区采供血总体发展趋势,为政府宏观决策、公共卫生应急体系的建立和输血事业的发展,以及政府对输血事业资金投入等提供有效参考;同时保证血液供应,确保血液安全,减少资源浪费[3];此外,为血站制定下一年采供血计划和长远发展规划提供依据.
