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气候变化背景下上海市温度热效应死亡风险预估
目的 预估气候变化背景下上海市未来中期及远期温度热效应人群死亡风险.方法 应用统计降尺度技术,模拟温室气体排放情景下上海市未来中期与远期逐日日均温,并基于已发表的上海市温度-死亡暴露-反应关系,预估碳排放相对高速增长模式(A2)和碳排放相对低速增长模式(B2)情景下上海市未来中期与远期温度热效应人群死亡风险.使用1961-1990年的数据用于模型的构建,1991-2001年的数据用于模型验证,对2030-2059、2070-2099年逐日日均温进行模拟并进行未来温度热效应死亡风险预估.数据来源为美国国家气候数据中心( NCDC)、降尺度模型(SDSM)网站的美国国家环境预报中心(NCEP)再分析数据和SDSM网站的HadCM3数据.结果 温度预估模型的解释方差为98.1％,标准误差为1.24℃,用于模型验证的上海市站点1991-2001年日均温观测与模拟序列趋势线R2值为0.978,表明模型模拟序列与实际观测序列拟合较好.在A2情景下,预估上海市2030-2059、2070-2099年日均温均值分别为17.9、20.4℃,比基线时间段(16.8℃)分别增加1.1、3.6℃.在B2情景下,预估上海市2030-2059、2070-2099年日均温均值分别为17.8、19.1℃,比基线时间段(16.8℃)增加1.0、2.3℃.A2情景下,上海市2030-2059年、2070-2099年热相关死亡人数的年均值分别为516、1191例,分别比基线时间段(336例)增加53.6％、254.5％.B2情景下,上海市2030-2059年、2070-2099年热相关死亡人数的年均值分别为498、831例,分别比基线时间段(336例)增加48.2％、147.6％.结论 气候变化背景下,未来上海市温度热效应人群死亡风险增加,未来远期的死亡风险增加幅度高于未来中期.
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厄尔尼诺现象与人类健康
厄尔尼诺(EI Nio)现象是指赤道东太平洋地区冬季海水异常变暖的情况,包括太平洋表面温度变化,太平洋盆大气压变化及对世界气候综合效应,每间隔2～7年发生一次,引起洪涝与干旱的极端天气,增加了媒介传播疾病的风险.
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医药股:暴风雪中的股市"暖流"
连日来,我国部分地区出现了几十年来罕见的、持续大范围强降温和雨雪、冰冻的极端天气.一时间,安徽告急、湖南告急、湖北告急、贵州告急、广西告急、广东告急……
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家居护理巧防『霾』
随着空气质量的恶化，雾霾天气逐渐增多。在这种极端天气中，如何减少雾霾对身体的危害是重中之重。有一些日常居家护理方法，坚持使用，可以抵御雾霾的侵袭。
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避免“地陷”悲剧就要防止开发与管理“断裂”
城市"地陷"为何一再发生?记者采访的业内专家表示,虽然有地质、极端天气等客观因素,但不当施工、管理滞后才是诱发"地陷"的主要原因.记者调研发现,我国大多数城市地下空间仍属"多头管理",地下施工不规范现象较为普遍,监管却相对薄弱.专家呼吁,应改变"重地上、轻地下"的城市建设思路,抓紧整治地下空间无序开发的状态.仍然是"重地上、轻地下""重建设、轻维护"
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极端天气条件下的长途急救
我国是一个幅员辽阔的国家,每年在不同地区都有不同程度的极端天气诱发的自然灾害,尤其近年来时常发生,急救系统的使用率在逐年增加,跨地市的长途急救也越来越频繁.与之相应的在长途急救中尤其是极端天气条件下的长途急救过程中,暴露出来的问题也越来越多,如何解决现有不足、确保在极端天气条件下长途急救的安全已成为必须解决的问题.笔者于2010年2月曾经历了一次在冰冻环境下的长途急救,期间暴露出的问题及处置过程都值得借鉴.
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哈尔滨市极端天气对脑出血死亡的时间序列分析
目的 探讨哈尔滨市寒潮、热日对人群脑出血死亡的影响.方法 收集2008-2010年哈尔滨市脑出血逐日死亡数据和哈尔滨市大气污染及气象监测资料,采用基于时间序列的Poisson广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应及大气污染、气象因素等混杂因素的基础上,分析寒潮与脑出血死亡的关系.结果 2008-2010年哈尔滨共发生38d寒潮、14 d热日;寒潮日发生脑出血死亡人数是非寒潮日的1.27倍(P=0.118),热日发生脑出血死亡人数是非热日的2.06倍(P=0.001);尚未发现寒潮、热日等极端天气对不同职业、年龄、性别、文化程度脑出血患者死亡情况的影响.结论 建议采取有效的气候变化减缓和适应措施,建立极端气候健康风险预警模型,及时发布预警信息,提高居民应对能力,减少极端气候带来的疾病负担和经济负担.
关键词： Possion广义相加模型 极端天气 脑出血
