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我国区域医疗信息化研究领域的合作网络分析
目的 分析我国区域医疗信息化研究领域内合著群体的规模、范围和主要研究内容,掌握该领域中科研人员、机构、地区间的合作情况.方法 在中国期刊全文数据库、万方数据库、PubMed中检索相关文献,运用文献计量学、共词分析、社会网络分析法进行分析.结果 ①共筛选出11 482篇相关文献,相关作者16 449位;平均每篇1.43个作者,每个作者0.70篇文献.合著7741篇(占67.42％).文献数量和合著情况随时间呈上升趋势.②构建了由150位高产作者组成的合著网络图,大的成分包含43位作者(28％,43/156).57位(37％)作者中间中心度＞0.③凝聚子群分析发现了230个2-plexes.其中,65个2-plexes规模≥4.多数2-plexes之间存在重叠和合作,其中军队机构合作广泛,集中了大量区域医疗信息化研究人才.E-I Index=-0.901,表明国内该领域中派系林立程度小,关系趋向于发生在群体之内.④全国各省市之间建立了合作网络,北京、广东、江苏、湖北为研究的核心地区.⑤作者之间的平均距离=3.155,符合小世界特征.⑥大网络成分的研究内容可以归纳为3类:医院信息系统(HIS)相关的研究,与电子病历相关的研究,区域医疗信息化相关的研究.结论 虽然我国区域医疗信息化研究领域的研究者和科研成果分布广泛,总体合作呈上升趋势,但合作群体规模小,仍需进一步拓展合作,政策制定者和相关研究者可参考相关信息,促进合作,提高区域医疗信息化研究和建设的能力.
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社会网络链接预测研究方法探析
阐述了近年来链接预测的研究内容及意义,对现有的社会网络链接预测方法及特点进行分析,发现在图书情报学领域链接预测研究虽尚处在应用阶段,但可能成为近年的热点,在生物医学领域中的蛋白质相互作用网络等生物信息网络具有广阔的应用前景.
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作者合著网络节点重要性评价指标的属性
选取2014年JCR中肿瘤学领域影响因子高的3种期刊Ca-A Cancer Journal For Clinicians,Nature Reviews Cancer和Lancet Oncology为数据来源,利用书目共现分析系统BICOMB对3种期刊的文献数据进行共现分析,运用整体网络分析工具UCINET绘制肿瘤学研究领域的作者合著网络,运用SPSS分析作者发文量,被引量与合著网络节点重要性的评价指标(点度中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量)之间的相关性,以此发现作者合著网络节点重要性指标的具体评价意义.
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合著网络评价指标与文献计量学评价指标相关性研究
检索JCR 2014年医学、化学、物理学三大领域影响因子高的期刊2012－2015年发表的文献类型为Article，Review， Proceedings Paper的论文进行检索，利用BICOMB软件对所收集的数据进行分析生成作者共现矩阵，运用UCINET软件绘制出三大领域的作者合著网络。通过SPSS软件的相关性分析，研究合著网络节点重要性评价指标（点度中心度、中间中心度、接近中心度和特征向量）与文献计量学评价指标（作者发文量、论文被引频次）之间的相关性，对比三大领域相关性分析结果，发现点度中心度、中间中心度和特征向量中心度与作者发文量和论文被引频次呈正相关关系，接近中心度与其呈负相关关系。其中中间中心度与作者发文量相关性更为显著，点度中心度与论文被引频次相关性较其他指标显著。
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基于图形数据库Neo4 J的合著网络研究与实践
研究合著网络可以一定程度地了解和揭示科研合作关系网络。鉴于关系数据库处理合著网络数据存在较大的局限性,着重介绍了图形数据库和Neo4J,并以笔者参与构建的军事医学科学院机构知识库系统为例,分析了基于图形数据库Neo4J的合著网络研究与实现,总结了基于Neo4J的合著网络分析的优势。
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与文献相关的引用网络、合著网络和共词网络的研究进展
分析了近年来引用网络、合著网络和共词网络三类文献相关网络的基本属性和应用研究进展，从构建网络的方法、粒度和研究的深入程度三方面总结了对文献相关网络的研究现状，提出了可以根据已成熟的论文相似性算法，构建论文相似性网络，并分析其基本属性和特征。
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基于CBM的大型医院科室合著网络探析
目的:探讨医院专科化趋势下跨科室协作的可能性,为构建临床科室协作平台提供依据.并介绍华西医院学科协作经验.方法以医院科室科研合著网络为切入点,应用社会网络技术.对医院科室合著情况进行量化分析,并对合著网络进行可视化处理.结果:目前该大型综合性医院专科化明显.但院内合著趋势强,尤其心内科与胸心外科、神经内科与神经外科关系十分密切,以老年科为中心形成多个内科科室集群.结论医院应因势利导,进行组织与管理创新,促进心脏诊疗/神经以及老年病诊疗协作平台构建,努力实践"以病人为中心".
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基于CBM的某医院科室合著网络分析与实证
[目的] 探讨医院专科化趋势下,跨科室协作的可能性,为构建临床科室协作平台提供依据.[方法]以医院科室合著网络为切入点,应用社会网络技术,对医院科室合著情况进行分析并对合著结构进行可视化处理.[结果] 目前大型综合性医院专科化趋势日益增强;放射科对临床科室辅助作用显著;心脏内、外科和神经内、外科合著关系十分密切;以老年科为中一心形成多个内科科室集群.[结论] 应因势利导,进行管理与组织创新,促进心脏诊疗/神经以及老年病诊疗协作平台构建.
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国外医学伦理学合著网络分析
利用社会网络分析方法研究国外医学伦理学领域的作者合著情况,以《期刊引文报告》收录的国外医学伦理学9种核心期刊为数据源,通过BICOMB、UCINET软件抽取整理信息,生成作者共现矩阵并绘制图谱,揭示国外医学伦理学领域作者合著网络的整体结构特性和作者合作情况.
