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  • 1996~2002年全州县甲型副伤寒流行特征分析

    作者:马宗孝;唐昌新;赵玉林;蒋叶伟;蒋方成;蒋晓英

    全州县是广西伤寒副伤寒发病较高的县之一.1995年开始在人群中大面积开展伤寒Vi疫苗注射后,伤寒得到了有效控制,但是副伤寒却逐年上升,且临床症状不典型,极易与普通上呼吸道感染和消化道传染病相混淆,鉴别诊断较困难.

  • 1999年全州县伤寒副伤寒流行病学分析

    作者:马宗孝;唐昌新

    全州县为伤寒病高发区, 1999年共发生伤寒 455例,无死亡病例,年发病率为 58.63/10万,比 1998年上升 34.50%。 1 流行特征 1.1 地区分布以位于县城的全州镇发病多,共 184例,占 40.44%,该镇发病率达 187.34/10万,见表 1。

  • 桂林市1999~2003年伤寒副伤寒流行情况分析

    作者:麦浩;袁荣枝;赵日秀

    甲型副伤寒在桂林市的持续流行已成为桂林市伤寒副伤寒持续高发的主要原因,是该市首要公共卫生问题之一.为了解其发病趋势,进一步探讨其流行规律,现将桂林市以甲型副伤寒为优势菌种的伤寒副伤寒流行情况分析如下.

  • 云南省重点地区460例伤寒、副伤寒病例诊断准确性调查结果分析

    作者:伏晓庆;徐闻;姜黎黎;付贤翠;周永明;杨建斌;寸建萍;杨溪;古文鹏

    目的 了解云南省重点地区伤寒、副伤寒病例诊断的准确性及符合率,为判明当地疫情是否真正高发提供理论依据.方法 依照国家诊断标准对重点地区2013-2015年报告的伤寒、副伤寒病例开展回顾性调查.分析比较不同病种、不同地区和不同级别医疗机构诊断符合率及不符合情况.结果 460例调查病例中,伤寒病例占62.8%,副伤寒病例占37.2%.有135例病例完全符合诊断,总诊断符合率为29.35%,其中副伤寒诊断符合率高于伤寒(x2=86.18,P <0.001);不同地区和不同级别医疗机构诊断符合率均存在差异(x2>31.48,P<0.001),地区以红河州高(62.22%),医病机构以州市级高(45.52%).有325例(70.65%)诊断不规范,其中169例(52%)应排除诊断,156例(48%)应订正为伤寒、伤寒其它诊断类型.不符合诊断类型主要是伤寒和副伤寒确诊病例.结论 云南省伤寒、副伤寒病例诊断准确性低,报告疫情数据不真实.按国家标准诊断、报告病例和重点开展病原菌分离、培养方法,有助于提高病例诊断的准确性及符合率.

  • 玉溪市伤寒副伤寒病例诊断符合率调查

    作者:左顺武;周艳华;倪兆林;杨汝松;张红强;王树坤

    目的 了解玉溪市伤寒副伤寒高发地区医院报告病例诊断的准确性,为伤寒副伤寒诊断及报告质量的提高提供参考.方法 采用回顾性调查方法对全市2012-2014年报告的伤寒、副伤寒病例的诊断结果进行调查.结果 本次收集病例510例,诊断符合率80.98%;伤寒诊断符合率55.00%,副伤寒诊断符合率66.06%;临床诊断病例符合率48.66%,实验室确诊病例符合率96.69%;临床病例中伤寒与副伤寒的构成为6∶1,确诊病例中伤寒与副伤寒的构成为1∶15;诊断符合率为100%的是玉溪市人民医院和中医院、新平县、元江县、峨山县,低的是通海县(33.90%);各级医院的伤寒副伤寒临床诊断病例符合率为市级明显高于县乡两级,确诊病例符合率市、县和乡三级比较接近.结论 玉溪市伤寒副伤寒诊断符合率偏低,影响了网络报告的真实性,影响了预防控制策略和措施的实施.

  • 贵州省伤寒副伤寒高发地区综合防治

    作者:唐光鹏;张静;刘发文;孙军玲;姚光海;田克诚;王定明;王子军;王小力

    目的 对伤寒副伤寒高发区开展综合防治,以摸索贫困地区伤寒副伤寒防制经验,为开展大规模的防治工作提供科学依据.方法 通过建立发热患者监测,以及时发现患者,在干预区实施对传染病规范管理,对重点水源消毒管理,开展健康教育等措施,以降低伤寒副伤寒发病率.结果 主动搜索疑似伤寒副伤寒发现率0.08%,主动发热就诊病例监测,疑似伤寒副伤寒病例发现率0.33%;对3664例发热就诊病例采血319例作伤寒沙门菌培养,检出伤寒沙门菌12株,伤寒副伤寒阳性率3.76%.干预区伤寒副伤寒发病率比对照区下降60.06%%,比干预前发病率下降71.2%.结论 开展就诊发热病例监测,及时采血培养,是早期发现伤寒副伤寒传染源的关键,采取规范治疗传染源,切断传播途径,保护易感人群综合性防治措施控制疫情.

  • 伤寒副伤寒与气象及地质因素关系的BP神经网络模型研究

    作者:张振开;黄运能;黄少新;石朝晖;邓玄;郭纯青;王佳佳

    目的 探讨桂林市伤寒副伤寒流行的气象地质因素,建立桂林市气象因素及地质因素与伤寒副伤寒发病的预测模型,将伤寒、副伤寒发病等级与影响因素进行训练预测,并评价模型的拟合效果.方法 收集1994-2001年桂林辖区各县、市区报告的伤寒副伤寒疫情数据、同期桂林市平均降雨量、平均气温等气象资料、辖区各县36个乡镇的地质因素,利用Matlab6.5软件对人工神经网络BP模型进行构建、训练及模拟,并对模拟效果进行评价.结果 气象因素和地质因素伤寒副伤寒发病预测平均误差率分别为1.21%和2.64%,决定系数R2分别为0.996和0.998.结论 伤寒副伤寒与气象因素及地质因素关系的BP神经网络模拟合效果较好,有进一步研究的价值.

  • 2004-2007年宜宾市伤寒副伤寒流行病学特征分析

    作者:刘少平

    目的 分析宜宾市伤寒副伤寒流行特征.方法 对2004-2007年宜宾市伤寒副伤寒疫情资料进行描述性流行病学分析.结果 4年共发病245例,其中筠连县发病166例,占67.75%;年平均发病率为1.24/10万,各年发病率在0.55/10万~2.41/10万之间,全年均可发病,性别没有明显差别;40岁以下年龄,占发病总数的84.90%;职业以学生、农民、干部职员、家务及待业人员、散居儿童为主,占总发病数的71.84%.结论 宜宾市2004-2007年伤寒副伤寒流行病学特征为发病主要集中在筠连县,职业分布较广.

  • 1993-2006年灵川县伤寒副伤寒流行特征分析

    作者:秦凤英

    目的 探讨1993-2006年灵川县伤寒副伤寒流行特征,分析其流行规律,为控制伤寒副伤寒提供依据.方法 采用描述流行病学分析方法.结果 1993-2006年灵川县伤寒副伤寒发病率大幅度上升,高的年份发病率达181.76/10万,年均发病率为76.51/10万;14年间共发生流行暴发疫情18起;学生和农民为高发人群,占82.97%;6~11月为流行高峰,占64.66%;水污染是伤寒副伤寒暴发的主要因素.结论 灵川县伤寒副伤寒疫情仍较严重,必须加强学校和农村公共卫生基础设施建设,加强传染病报告管理工作,控制伤寒副伤寒的暴发.

  • 2010年云南省元江县甲型副伤寒流行病学调查

    作者:王志刚;杨汝松;张晓和;刘泽;周燕华;李文雅;杨认

    目的 查明2010年云南省元江县发生的伤寒、副伤寒疫情的危险因素,为有效控制疫情提供依据.方法 对2010-10/12月份云南省元江县发生的伤寒、副伤寒疫情的实验室确诊病例进行流行病学个案调查,并采用1∶1配对的病例对照研究分析可能的危险因素,对出院病例、健康人群和外环境采集标本进行实验室检测.结果 该起疫情共发生伤寒、副伤寒593例,发病率为288.49/10万,实验室确诊病例509例,其中甲型副伤寒病例497例,占实验室确诊病例的97.67%;发病曲线呈单峰状,病例分布以县城所在地为中心波及到周边乡镇,发病以25 ~49岁的青壮年为主;病例对照研究显示:食用生冷食品的危险为对照组的3.644倍(OR=3.644,CI 95%:1.507~8.815,P<0.05));病后带菌率为8.06%,健康带菌率为8.0%;同时从用于浇灌菜地的主要污水源头检出1株甲型副伤寒沙门菌.结论 此次疫情可能是由食用受甲型副伤寒沙门菌污染的生、冷食品所引起.

  • 甲型副伤寒143例临床诊治分析

    作者:陈志茶

    近年来我市伤寒副伤寒发病率有逐渐上升趋势,2000年达到阶段性高峰.发病除夏秋季节性升高外,冬春发病较前两年同期明显增多.临床表现多不典型,病程长.现将我院2000年确诊的143例甲型副伤寒分析如下.

  • 遵义市汇川区2001~2006年伤寒副伤寒疫情分析及控制对策

    作者:陶宏

    伤寒副伤寒是我区的常见、多发的肠道传染病,是重点控制的疾病之一.2001~2003年间汇川区伤寒副伤寒处于常年流行兼局部暴发状态,在采取一系列的综合防治措施后,2004~2006年发病显著下降,发病呈散发状态.现将2001~2006年汇川区伤寒副伤寒疫情情况对比分析如下.

  • 云南省曲靖市伤寒副伤寒诊断符合率调查

    作者:朱向晖;孟菊;余正权;陈晓丽;王建红

    目的:开展伤寒副伤寒的诊断符合率调查,掌握曲靖市该病的真实发病情况,为制定防控措施提供依据.方法:对2012~2014本地医院报告的伤寒副伤寒病例开展回顾性调查.结果:872例伤寒副伤寒病例诊断准确率为38.07%,排除率为47.94%.结论:本地医疗机构伤寒副伤寒诊断的准确性不高,应加强对伤寒副伤寒诊断标准的培训,对伤寒应采取综合防控措施.

  • 东安县1995-2003年伤寒副伤寒流行病学特征分析

    作者:张宏清

    1995-2003年我县共报告伤寒副伤寒病例420例,发病率在2.59-26.32/10万之间,年平均发病率为8.06/10万,位居传染病发病率的前五位,分析其流行病学特征,为开展防治工作提供科学依据.

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