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中医临床术语研究现状与系统构建方法探讨
在本文中，主要分析了目前中医临床术语规范化、系统化研究现状，以及前期构建的“中医临床术语集”存在分类结构不完善、概念间关系不清等问题，难以发挥支持中医临床的作用。探讨解决现有问题的系统构建方法：在前期工作基础上，采用领域本体构建方法，构建符合ISO规范中医药语义网络的顶层本体；并从语义关系中归纳出“类型间语义”，通过类间约束规范概念间关系的构建。
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中医临床语义关系的实践验证探讨＊
文章从3000例真实的医院病历以及书籍中的门诊病例中抽取显式语义关系，验证医学语言系统UMLS和SNOMED语义关系在真实病历中的覆盖度，从实践的角度抽取、完善中医临床业务流程中所涉及到的语义关系。
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语义关系在语言系统中的作用及现状分析
本文分析了当前国内外4大语言系统的语义关系发展情况,并着重分析了中医药类语言系统语义关系的发展存在问题,后针对中医药领域内语义关系脱离临床实践的发展问题,建议从真实的病历中验证及提取凸显临床特色的语义关系.
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基于聚类的中医临床术语语义关系的研究
中医临床本体的建设是中医学国际化的重要组成部分之一,其中对临床术语实体的研究已经颇有成果,但对语义关系的研究却还略有不足.本文提出了一种基于聚类和句法模式相结合的方法对中医临床概念实体之间的语义关系进行研究.通过提取实体周围的特征词,使用Kmeans作为聚类算法,对所有的语料进行第一轮聚类.并以第一轮聚类结果为基础,在同一簇中提取长公共子序列并泛化作为句法模式,简称句式.根据手工调整过后的句式,自动判断语料中的每一个句子所具有的能表达语义关系的句式,以句式为特征进行第二轮聚类,该结果即为终聚类结果.实验结果表明,该方法对语料中存在的语义关系分类的准确率为88.23％.
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中药功效语义网络的构建
本研究以《中华人民共和国药典》2010年版一部中所收录的中药饮片功效为研究对象,确立了中药功效的小单位——“动宾”短语,宾语即中药的作用对象,分为5个层级:脏腑、基本物质、病因/病理产物、部位、症状;动词即中药的作用类型或性质,分为以“和”为中点的三条相交的动词轴,即“升-下”“补-消”和“温-清”.由此构建了中药功效坐标系统,能够将中药功效小单位的“动宾”短语在坐标系统中准确定位,根据它们在坐标中所处的位置产生了“并列”“相反”“为用”3种语义关系;在坐标系统之外设立了语义关系“因果”,不至于割裂了中医治疗过程中的整体性;并通过“近似关系”的设立,减少了数据冗余和重复计算.由此构建了中药功效语义网络.该网络的优点是同时具有了空间直观性和相关性,根据坐标定位,能够方便判断出中药功效间的关系,且使得两组功效间距离的计算具有了可能性,并为方剂配伍规律研究提供了新思路.
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中医温病诊疗知识模型初探
目的 建立温病诊疗知识模型,梳理温病文献知识,辅助中医温病临床决策.方法 从中医温病学入手,以本体论为基础,采用合理的知识表示方式,以OWL2本体语言为建模工具,进行模型构建的探索研究.结果 通过梳理温病诊疗概念关系,建立等价类和父子关系的联系方式,初步建立层次较清楚、结构较为合理的中医温病诊疗知识模型;通过机器学习和推理机,实现模型学习推理的功能,为临床医生提供文献参考.结论 本研究初步建立了中医温病诊疗知识模型,并实现辅助中医温病临床决策,为中医文献支持中医临床决策提供了一种有效的知识组织方式.
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军事医学顶层本体语义关系的构建研究
目的 探索军事医学顶层本体语义关系的构建方法,并以此搭建顸层本体语义网络.方法 选取军事医学语料库,采用文本分析的方法提取概念之间的关系,在继承UMLS语义关系的基础上,添加军事医学特有的语义关系.结果 提出一套军事医学顶层本体语义关系建立的方法,并以军队卫生装备学分支学科为例,验证了该方法的适用性.结论 提出的军事医学顶层本体语义关系的构建方法是有效可行的,为军事医学顶层语义网络的建立提供了重要支撑.
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2017版中医临床术语系统特点及应用前景
介绍了中医临床术语系统(2017版)在领域范围、框架和关系类型等方面的研究,以及目前系统的主要特点:编码不含语义、概念定义的两种表达、关系构建原则、与其他系统映射等.举例展示了系统的应用前景.
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传统针灸知识本体的构建研究
研究采用protégé4.1为工具，构建了传统针灸知识本体并实现了语义网络的展示，分为8个大类：刺灸、形体官窍、治疗、病候、经络、脏腑气血津液、腧穴、针灸用具，16种语义关系。在丰富与完善传统针灸概念术语间语义关系的基础上进行了与古籍语言系统语义关系的比较研究，说明传统针灸知识本体所涉及的知识范围比较局限，但也有自身的特色所在，为更科学、更有效地发现、管理、利用传统针灸知识，实现针灸文献的全面检索、数据库建设、文本挖掘等奠定基础。
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面向医学科技评价的本体模型构建研究
目的:构建面向医学科技评价的本体模型,为完善医学科技评价本体奠定基础,为医学科技评价研究数据管理系统提供支持.方法:通过分析医学科技评价需求、调研医学科技评价维度及现有科研本体研究现状,以现有医学科技评价维度和科研本体为依据,构建本体模型,并抽取其中概念及属性.借鉴骨架法和七步法,利用Protégé构建本体并进行检索及可视化展示.结果:建立了包含8类顶层模块、303条概念及21种语义关系的医学科技评价工作的本体模型,并借助Protégé进行检索及可视化展示.结论:构建医学科技评价本体能够更好地管理和组织指标数据,揭示科研网络关系,为医学科技评价研究提供新的研究角度,便于科研数据或信息资源的共享.
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《内经》概念术语的语义关系现代表达
以中医药学语言系统语义关系为参照,对《内经》中“主”“出”“合”“舍”等语义关系词进行统计分析及内涵研究,在尊重文本的基础上实现对古代概念术语间语义关系的现代表达,首次提出使用组合语义关系来表达古籍概念术语间关系,为古今概念的沟通融合提供了新思路,为中医古籍知识体系的理解及利用提供了借鉴.
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浅析英语词汇复现及其文体效应
诚如胡壮麟(1995:115)所言"词汇衔接中直接的方式是具有同样语义同一形式的词汇在同一语篇中反复出现",即词汇复现.在英语语篇中,词汇复现显然是一种常见的表达手段.在实际运用中,它不仅是原词的复现,还指一个词语的语义重复出现,如同义词或近义词复现、概括词和上下义词的复现等.作为语篇中词汇性的粘合手段,词汇复现在各种文体中常用来衔接连贯语篇,强调凸现主题.同时,作为一门语言艺术,英语词汇复现具有很强的表达能力,它的巧妙运用,可以增强语言描述的生动性和感染力,既避免了行文枯燥,又加大了论说的力度,启发读者进行更多的思考;还可以帮助读者领略文学作品的艺术美感,深刻挖掘语篇的内涵意蕴,进而更加透彻地理解原文.本文根据语义关系将词汇复现分为原词复现,同义词(近义词)复现、概括词和上下义词的复现三类,并逐一探讨其文体效应.
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ISO首发两项中医药信息国际标准--《中医药学语言系统语义网络框架》和《中医药文献元数据》
国际标准化组织（ISO）近期首次发布《中医药学语言系统语义网络框架》和《中医药文献元数据》两项国际标准，该国际标准系在国家中医药管理局和中国中医科学院的大力支持下，由中国中医科学院中医药信息研究所研究员崔蒙带领信息标准研制团队历时3年研制而成的。《中医药学语言系统语义网络框架》规定了中医药学语言系统的语义类型、语义概念及语义关系，并对其进行了详细定义。该标准的提出不仅规范和支持了中医药学语言系统的建设，还为中医药学术语系统和本体创建提供了语义标准，为中医药学语言系统和统一的医学语言系统映射提供了支持，对中医药学术语信息的交换具有重要意义。《中医药文献元数据标准》规定了中医药文献元数据标准化的基本原则和方法，覆盖中医药学领域具有共性的全部元数据内容，为中医药学的文献资源提供了一套通用的描述元素。它能规范、科学、合理地描述中医药学文献，提供有关中医学科学文献的标识、内容、分发、质量、限制和维护信息，以支持中医药文献的收集、存储、检索和使用，促进中医药文献资源的交流与共享，对中医药文献资源的系统保护和深度利用具有重要意义。
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中医药一体化语言系统中语义关系的探讨
通过对中医药一体化语言系统的概述,着重探讨了系统语义网络中的重要结构语义关系.语义关系是支撑一体化语言系统语义网络的框架,其等级和非等级的语义关系具有继承或者阻断的特点,而且在中医药一体化语言系统中语义关系的表达具有非常特殊的方式,在整个系统中的它的设置解决了中医药学科和语言的诸多问题,说明了语义关系是中医药一体化语言系统进一步完善和成熟的关键.
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基于语义关系发现的阿尔茨海默病药物重定位
针对阿尔茨海默病,提出基于语义关系SCP算法发现重定位药物的方法,从总体流程、语义关系集抽取等方面阐述算法原理,介绍结果验证方法并比较该算法与LTC-AMW算法筛选药物-AD关系对排序结果.
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SNOMED CT概念关系表达与语义检索
详细阐述SNOMED CT基于概念的组织框架、表示模式、关系模型、表达规则等,初步探索SNOMED CT在医疗数据表达、语义检索方面的应用,为研究制定我国临床诊疗术语标准提供参考借鉴,进一步推动临床医疗数据的处理、挖掘与分析研究.
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中医临床术语系统建设概况与改进措施
介绍中医临床术语系统的分类框架、术语及定义来源、语义关系,阐述目前顶层概念分类阶段性的研究结果,提出中医临床术语系统建设急需解决的问题,包括概念分类、语义关系、唯一标识符等,在此基础上提出改进建议.
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NCIt数据结构及构建模式分析
从树状层级结构、子集、数据来源、术语类型、概念属性、语义关系等方面简要描述NCI叙词表（NCI thesaurus,NCIt）的数据结构,继而探讨其构建模式。
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国外生物医学文本语料库分类及特点研究
通过梳理国外31个生物医学文本语料库标注内容,根据语料库标注实体类型,参照UMLS语义类型将其划分为6大类.总结语料库在语义类型、 数据源等方面特点,阐述生物医学文本语料库构建流程及关键步骤,以期为我国生物医学文本语料库相关研究奠定基础.
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基于主题词关联规则的医学文本数据库数据挖掘的尝试
利用关联规则算法,对PubMed数据库中有关两种消化系统疾病和两个相应的检查方法的主题词和副主题词组配模式进行分析,抽取出与之有关的、有效的语义关系搭配模式,并以文献和教科书为标准对结果进行检验,从而为文献检索和建立知识库提供依据.
